Kyligence 加速大数据洞察
助力企业快速响应市场变化
图 | Kyligence 与 ASP.NET 之父（中），微软 Cloud and AI Group EVP Scott Guthrie
图 | Kyligence 在 Build 大会现场接受采访
数据分析领域的最新黑科技
- 通过智能数据建模引擎，Kyligence 可以在无需 IT 介入的情况下，实现模型的智能创建与演化，进一步降低数据建模的学习门槛、加速数据洞察，在百亿级数据规模上实现流畅的交互式分析体验；
- Kyligence 与 Azure AutoML（automated machine learning）无缝集成，通过 Kyligence 海量数据分析能力，结合 Azure AutoML 的机器学习服务，打造在分析预测、趋势挖掘、反欺诈、用户画像等方面的高精准度解决方案。
企业数据管理及分析现状和痛点
- 数据分析方法论滞后企业数据源种类繁多、数据难以整合分析；数据 ETL 流程繁琐，数据层级之间数据移动频繁，大大影响数据时效性；上层数据应用无统一标准数据接口，数据开发流程长且工作量大。报表分析方法论滞后，业务无法进行快速决策。面对不断变化的外部环境，无异于错失增长良机。
- 数据孤岛各业务线自建数据服务，重复建设资源浪费，同时数据孤岛问题严重，资源间无法复用；无多租户隔离及安全管控措施。
- 人才短缺大数据人才供给不平衡，人才资源短缺阻碍业务发展。
Kyligence on Azure
- 云上 PB 级数据交互式分析超高性能：充分利用 Kyligence 的预计算引擎与 Azure 的弹性计算平台，加速云上海量数据集交互式 SQL 查询分析，比同类技术快100倍以上。在超大规模数据集上提供亚秒级查询响应的同时提供互联网级的高并发访问，让大数据分析真正为大规模企业用户服务。支持多种数据源：支持对接 Hadoop、RDBMS 等多种数据源，支持公有云、私有云、混合云等部署场景。深度集成 Azure 云服务：与云原生服务包括 Blob Storage、Azure Data Lake Store、HDInsight、Power BI、Active Directory 等无缝集成，帮助 IT 团队落实 Azure 平台最佳大数据实践。
- 消除数据孤岛，更低的 TCO、简化基础设施管理多数据源整合，消除数据孤岛问题。低运维成本：全球30分钟一键部署，统一界面进行集群管理，实时监控，智能优化，降低运维成本。更具性价比：服务按需启停、按需付费、动态伸缩。
- 降低学习门槛自助式分析：所见即所得的拖拽式操作界面，降低学习门槛。使业务部门能够在更多维度，更细粒度，更大数据量下做数据分析。无缝集成主流 BI：企业级 ODBC 驱动与 BI 工具对接，支持 Power BI/ Excel/ Tableau/ Qlik 等。智能建模：基于机器学习的专利自动建模功能，自动调优模型查询性能，推荐和加速相关业务分析场景。
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