AI 碰撞海量数据 | Kyligence at Microsoft Build，助力世界非凡洞见

Kyligence 加速大数据洞察

助力企业快速响应市场变化

2019年5月8日，美国，西雅图——为期3天的微软年度开发者盛会 Microsoft Build 2019 在华盛顿州会议中心落下帷幕，Kyligence 受邀出席 Startup Gallery，是全球获此殊荣的八家创业公司之一，也是唯一来自中国的技术力量代表。在本次大会中，Kyligence 为广大开发者、技术爱好者带来结合机器学习技术的大数据分析领域最新的颠覆式创新，并在会场与众多领域先驱展开了热烈讨论。

图 | Kyligence 与 ASP.NET 之父（中），微软 Cloud and AI Group EVP Scott Guthrie

正如微软公司首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）在开幕演讲中提到的：对未来的想象非常重要，但更重要的是如何聚集全球开发者在一起实现梦想。本届微软开发者大会 Microsoft Build 2019 现场汇聚众多领域先驱、开发者及技术爱好者，共同见证微软即将为世界带来的改变。

在智慧云及智慧边缘时代，Microsoft Azure 作为微软“世界的计算机”在纳德拉开幕演讲中作为四大平台发展方向之一被首先提及。作为数据、AI、应用的运行基石，微软致力于将 Azure 变得更加开放、智能，同时不断拓展 Azure，从 Azure、Azure Stack 到 Azure IoT 以及 Azure Sphere。Azure 在微软战略中的重大意义可见一斑。

对于技术的发展，纳德拉提到：“We are also investing to make sure that the tooling is making developers around AI and ML more productive.”而这也正是 Kyligence ——人工智能增强型的数据管理和分析平台所致力于带给开发者、分析师以及业务人员的。

图 | Kyligence 在 Build 大会现场接受采访

当海量数据与人工智能、机器学习相碰撞，现场 Kyligence 行业专家为用户带来：通过 Kyligence 人工智能（AI）增强数据管理和分析平台，突破企业数据管理分析困境，加速关键业务决策的解决方案。

数据分析领域的最新黑科技

通过智能数据建模引擎，Kyligence 可以在无需 IT 介入的情况下，实现模型的智能创建与演化，进一步降低数据建模的学习门槛、加速数据洞察，在百亿级数据规模上实现流畅的交互式分析体验；

Kyligence 与 Azure AutoML（automated machine learning）无缝集成，通过 Kyligence 海量数据分析能力，结合 Azure AutoML 的机器学习服务，打造在分析预测、趋势挖掘、反欺诈、用户画像等方面的高精准度解决方案。

企业数据管理及分析现状和痛点

企业面临不断变化的外部环境，海量数据带来了机遇同时也形成了痛点，简单地加大人才投入力度是否真的能使这些问题迎刃而解：

数据分析方法论滞后企业数据源种类繁多、数据难以整合分析；数据 ETL 流程繁琐，数据层级之间数据移动频繁，大大影响数据时效性；上层数据应用无统一标准数据接口，数据开发流程长且工作量大。报表分析方法论滞后，业务无法进行快速决策。面对不断变化的外部环境，无异于错失增长良机。

数据孤岛各业务线自建数据服务，重复建设资源浪费，同时数据孤岛问题严重，资源间无法复用；无多租户隔离及安全管控措施。

人才短缺大数据人才供给不平衡，人才资源短缺阻碍业务发展。

Kyligence on Azure

深度集成 Azure 云服务，云上一站式智能数据管理分析平台，使数据管理分析变简单。

云上 PB 级数据交互式分析超高性能：充分利用 Kyligence 的预计算引擎与 Azure 的弹性计算平台，加速云上海量数据集交互式 SQL 查询分析，比同类技术快100倍以上。在超大规模数据集上提供亚秒级查询响应的同时提供互联网级的高并发访问，让大数据分析真正为大规模企业用户服务。支持多种数据源：支持对接 Hadoop、RDBMS 等多种数据源，支持公有云、私有云、混合云等部署场景。深度集成 Azure 云服务：与云原生服务包括 Blob Storage、Azure Data Lake Store、HDInsight、Power BI、Active Directory 等无缝集成，帮助 IT 团队落实 Azure 平台最佳大数据实践。

消除数据孤岛，更低的 TCO、简化基础设施管理多数据源整合，消除数据孤岛问题。低运维成本：全球30分钟一键部署，统一界面进行集群管理，实时监控，智能优化，降低运维成本。更具性价比：服务按需启停、按需付费、动态伸缩。

降低学习门槛自助式分析：所见即所得的拖拽式操作界面，降低学习门槛。使业务部门能够在更多维度，更细粒度，更大数据量下做数据分析。无缝集成主流 BI：企业级 ODBC 驱动与 BI 工具对接，支持 Power BI/ Excel/ Tableau/ Qlik 等。智能建模：基于机器学习的专利自动建模功能，自动调优模型查询性能，推荐和加速相关业务分析场景。

海量数据上数据分析与机器学习的门槛不断降低。通过 Kyligence 提供的大数据分析引擎与 AI 技术相结合，任何人都能够轻松获得强大的业务洞察力并采取行动。

关于 Kyligence

Apache Kylin 在 PB 级别数据上带来了开创性的即时分析能力，并被全球超过 1000 家企业所使用。由 Apache Kylin 核心团队创立的 Kyligence 公司（上海跬智信息技术有限公司）的使命是以自动化数据管理、发现、交互及洞察来为客户提升生产效率，它提供一个基于 Apache Kylin 的 AI 增强的数据管理和分析平台，帮助分析师和数据工程师轻松从本地到多云架构上构建受控的数据服务。

Kyligence 获得了来自红点、思科、宽带资本、顺为资本、斯道资本（富达国际自有投资机构）及 Coatue Management 等投资机构的多轮投资，其全球客户包括欧莱雅、Xactly、招商银行及华为等。公司以双总部运营，中国总部位于上海，美国总部位于美国加利福尼亚硅谷圣何塞。

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