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11月14日,由工业和信息化部中国中小企业发展促进中心支持,北京甲子光年科技服务有限公司主办的「甲子引力」大会在北京顺利召开,Kyligence 在本次盛会中入选 2020「甲子20」—— 2020 中国最具商业潜力的 20 家 Cool Vendor-【数据智能篇】。这一榜单旨在表彰 20 家拥有核心技术实力、积极推动科技赋能,并在技术商业化上颇有成效的优秀成长型科技公司。
此外,Kyligence 联合创始人兼 CTO 李扬受邀出席本次大会,并在圆桌环节与来自 PingCAP、天云数据、杉岩数据、柏睿数据的企业技术负责人围绕《数据智能重塑产业价值链新秩序》话题作观点分享。
“数据化转型的困难,技术和管理角度都有困难。 技术比较好理解,举例子,一个大银行为例,随着数据量的指数上升,企业要实现数据赋能,在今天可能只有十个数据分析师,而明天希望赋能全国所有营业厅业务经理都能使用数据,意味着分析师人数有百倍上升。这个对底层分析型的数据库是不是能够支撑住是一个很大的挑战。目前 Kyligence 在技术这块已经很好的帮助许多国内外知名企业做好 PB 级数据量、高并发环境下亚秒级查询响应。
技术的问题是显而易见的, 更容易忽视的反而是管理层面的难点。更早之前有一个电子化转型,这是在数字化转型之前,那个时候是 IT 系统刚刚出现,企业从手工管理转型到电子化管理的时候。当时,第一个难点是在于整个企业管理层是不是有这个意识去做这件事情,也就是 business process reengineering 概念,企业管理机制能不能被电子化,企业需要把管理捋顺才能做电子化。比如说仓储系统,之前可能进库存出库存的时候,有些办事员可以做一些小动作,偷拿一点东西,纸面上看不出来,但是一旦电子化之后,这些比较灰色的利益就藏不住了,影响了一线人员的利益,这就是管理先要解决的问题。
今天做数字化转型也是一样的,在大的企业里面,每个部门都有各自的电子化进程,常常有人说数据孤岛就是指这个,可能有的部门是五年前做的电子化,有的部门是三年前做的电子化,技术都不一样,存储、分析、BI技术都不一样,要在企业层面把这些数据打通,创造出统一的数字指标分析能力,这个是需要从整个企业层面来执行的。而且每一个部门都没有动力去做这件事情,因为对部门是没有好处的。从整个公司战略来说,这又是一个长期投入,所以要从管理层自上而下有一个超前的意识,有一份勇气和决心,还要有钱可以投,这是从管理层面更大的挑战,它可能远远早于技术挑战之前要克服的一个问题。”
—— 李扬,Kyligence 联合创始人兼 CTO
Kyligence 作为中国领先的大数据分析技术及解决方案供应商,始终以自动化数据管理、发现、交互及洞察来为客户提升生产效率为使命,专注于大数据分析领域创新变革。旗下大数据分析产品及解决方案在 PB 级别数据上带来了开创性的即时分析能力,同时正在服务多家世界 500 强企业。未来,Kyligence 也将持续致力于帮助企业加速大数据分析,真正实现用数据驱动企业业务决策。
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