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日前,一年一度的Cisco全球客户和合作伙伴大会Cisco Live!2018在美国奥兰多举行,Kyligence作为Cisco全球投资组合中大数据领域的明星企业受邀参加。Kyligence VP、Apache Kylin PMC刘一鸣在会上做了“Intelligent OLAP and SQL Acceleration Engine on Big Data”的主题演讲,并在Kyligence展台前与现场嘉宾就企业级数据平台搭建、IoT解决方案等热门话题进行了深入的互动和交流。
Cisco Live!已有29年历史,是思科的年度客户和合作伙伴会议,盛会每年都会吸引全球最优秀的IT专业人士参加,共话IT发展、企业数字转型等议题,大会也分享了思科及合作伙伴的最新产品、解决方案等内容。统计数据显示,仅2017年,Cisco live吸引了28000名嘉宾参会、300+家企业参展。
此次Cisco live! 2018除了众多思科执行层到场,思科的客户、合作伙伴、新闻媒体以及分析人士等也纷纷出席,包括思科首席执行官罗卓克、Google Cloud首席执行官黛安·格林,以及来自戴尔EMC、埃森哲、AMD、AT&T等知名企业的嘉宾代表。同时,大会还汇聚了全球最先进的网络管理、物联网、数据中心最佳实践,为参会嘉宾提供了一个良好的沟通交流平台。
刘一鸣在其演讲中表示,大数据时代,企业的传统数据仓库在向Hadoop/Spark等平台演进的过程中遇到了很多挑战,例如分析师被迫学习Spark、MapReduce等编程技术,极大增加了分析师的学习与时间成本;例如如何利用新的可扩展数据平台赋能新型应用场景,如何支持精细化运营,支持自助式分析;也包括遗留数据仓库应用如何平滑无缝迁移到大数据平台,无需应用重新开发等问题。
OLAP弥补了企业由传统数据仓库向Hadoop平台迁移所缺失的一环,作为全球领先的开源OLAP分析引擎,Apache Kylin 以其支持经典建模方法论(Kimball)、优化海量数据的交互式分析、ANSI SQL、原生Hadoop应用、支持云计算、支持高并发等特点,将OLAP/DW重新带回大数据。
“在Kyligence最新版本中,通过人工智能算法的引入,将数据建模的过程完全自动化。”刘一鸣介绍到,“过去手工建模,需要分析师对分析场景有全局的了解,高度依赖分析师个人的经验和对行业数据模型的认识,这无疑提高了数据建模的难度,也无法保证模型的准确度,往往会做出很多大而全的模型,消耗了大量系统资源,也限制了更多业务分析场景的使用。通过自动化的智能建模算法,Kyligence拥有了大脑的分析能力,通过学习历史的分析日志,Kyligence可以总结应用分析模式,设计出最符合业务需求的数据模型,从而实现智能的访问加速。”
除了演讲,Kyligence 还在现场设置展台展出 Kyligence 基于Apache Kylin 的企业级大数据解决方案 Kyligence Enterprise,以及云计算核心产品Kyligence Cloud,参会者对Kyligence大数据技在物联网解决方案中的先进性表现出了极大的兴趣。
Kyligence在2016年获得了Cisco天使轮投资,是Cisco全球大数据布局的重点企业。Kyligence的技术与Cisco的业务具备极佳互补能力,正在与Cisco中国研发中心(CRDC)等研发部门进行产品和方案的深度集成,为企业用户提供安全的、高效率的、智能的一站式数据分析平台解决方案。
参加Cisco Live! 2018 使Kyligence 与 Cisco 合作进一步深入。未来,Kyligence 将与Cisco在物联网技术集成、渠道拓展等方面进一步展开全球化合作。
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