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4月10日至13日,由 O’Reilly 与 Intel AI 联合举办的人工智能2018北京大会(Artificial Intelligence Conference)在北京国际饭店会议中心成功举办。Kyligence 技术合伙人兼高级架构师、Apache Kylin Committer & PMC Member 李栋做了题为《使用 Kyligence Robot 高效调优和诊断 Apache Kylin 》的演讲,为现场观众解读 Kyligence Robot 如何利用 AI 技术帮助 Apache Kylin 用户智能化地诊断和解决问题。
本次人工智能2018北京大会是世界范围内领先的应用人工智能创新者史无前例的大聚会,讲师均为各公司人工智能领域的相关专家,包括谷歌、eBay、微软、亚马逊、IBM、Kyligence、伯克利、斯坦福及牛津大学等,各专家齐聚一堂共同探讨如何弥合人工智能研究领域与产业商业应用之间的差距。
李栋首先以大数据和AI技术结合开讲,大数据技术的蓬勃发展为 AI 技术打下了坚实根基,Apache Kylin 通过 Cube 索引技术大幅加速了海量数据的分析查询,为企业用户开展数据分析、数据探索创造了更多可能。
让 AI 技术助力大数据技术落地,正是 Kyligence Robot 希望解决的问题之一。Kyligence Robot 是 Kyligence 为 Apache Kylin 用户提供的在线诊断服务服务平台,通过智能引擎为用户提供智能诊断和优化建议的功能,包括慢查询优化、Cube 存储倾斜及MapReduce/Spark 任务调优等,大大提高运维效率的同时极大地降低企业成本。
“Kyligence Robot 智能化的特性可以帮助企业用户更多地关注业务本身而不是技术细节,也为 Kylin 管理员将更多时间与经历投入到创新性地技术工作中成为可能。”李栋在峰会上介绍道。
“Apache Kylin 非常伟大,但 Kyligence Robot 更加伟大!除了提供丰富的界面,Kyligence Robot 帮助我们大大节约了 Cube 构建时间,为我们节省了大量的时间、经历和资源。”在演讲的结尾,李栋借用 Kyligence Robot 在某 TOP10 小游戏平台上的应用,以及来自该游戏平台工程师的评价,为现场观众展示了 Kyligence Robot 卓越的表现。
以下是李栋的部分 PPT 实录:
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