解决方案

企业级指标中台

数字化转型,如何让数据更好赋能业务

随着数字化转型的深入,以及数据作为重要生产要素的认知不断提升,如何发挥数据在企业日常经营管理中的作用,让数据更好赋能业务,成为了数字化转型的重要课题。然而,过去基于报表来响应业务用数需求的模式变得越来越低效,而且成本也越来越高昂。各部门的烟囱式数据建设体系,导致了企业数据集市的碎片化,伴随而来的一系列问题,例如报表体系混乱,报表口径不一致和不透明,报表大量重复开发,缺乏企业级的数据治理和数据价值管理体系等,严重阻碍了企业数字化经营战略的落地。

Kyligence 企业级指标中台方案

近年来,众多领先企业都在大力建设新型指标平台,来实现口径统一、自上而下、业务驱动的指标体系,有效衡量业务经营和发展情况,通过指标平台降低数据使用门槛,有效推动数据赋能一线业务,从而推进企业的数字化经营。

Kyligence 企业级指标中台解决方案,基于 Kyligence 的 AI 智能建模技术构建自动化开发流程,将 IT 团队从重复的报表开发工作中释放出来,投入到业务指标体系的梳理、建设和持续运营之中,整合和统一指标模型,增强指标的共享和扩展能力,向报表、可视化仪表盘、移动端、数据挖掘等应用开放数据服务能力。

在平安银行潘多拉指标管理和应用平台的建设过程中,基于 Kyligence 的 AI 增强建模功能,实现全生命周期的指标自动化构建和管理,显著提升了数据开发产能和对数据进行了有效的治理,帮助业务更简单更便捷地进行数据分析和业务洞察,并对行内其他依赖数据的系统提供中台支撑。

平安银行零售大数据平台技术总监

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