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作为21世纪的石油,大数据带来的价值得到越来越多的企业认可,数据驱动商业的理念也逐渐被接受且成为企业的必修课。将数据作为抓手,运用到业务经营过程中并促进业务优化提高,是我们必须要思考的问题。
金融行业是数字化转型和应用大数据的先锋,涉及银行、证券、基金和保险等细分行业,应用上包含交易欺诈识别管理,营销管理,信贷管理,供应链财务管理和风险管理等。
随着业务的发展,企业数据量往往呈指数式增长,传统的多维分析平台支持的数据量小、维度少、颗粒度粗,难以支撑越来越精细的分析需求。此外,受限于金融行业严格的管控制度,新需求的开发上线往往要以月计算,且严重依赖数据团队的人力支持,不能适应越来越敏捷的分析场景(如营销、运营和金融市场等)。Kyligence 特此举办本次网络研讨会,分享如何借助大数据处理和分析平台实现:
高性能:PB 级数据,秒级响应 精细化:多维度,细颗粒分析 可视化:图表模板丰富,直观呈现分析故事 自助式:简单易上手,不依赖 IT 敏捷性:半小时探索分析,一键分享报告
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