在企业普遍开展数字化转型、以数据驱动决策的当下,如何构建企业的统一数据视图,深度挖掘数据价值,支撑各级业务团队进行高效的经营管理,已成为企业面临的一个现实挑战。 过去基于报表来响应业务用数需求的模式变得越来越低效。由此产生各部门间的数据定义和实施方式差异,导致企业数据集市的碎片化,不利于企业整体的数据治理。伴随而来的一系列问题,例如报表体系混乱,报表口径不一致和不透明,报表大量重复开发,缺乏数据价值管理体系等,严重阻碍了企业数字化经营的战略落地。
企业数字化转型迫在眉睫,“统一指标平台”的建设成为大多企业转型的不二选择。但浩大的工程该如何落地?企业该选择哪种数据指标体系常见模型?头部玩家如何玩转指标平台?Kyligence 特别举办本次活动,与您分享:
- 当前企业数字化转型的需求与痛点
- 数据指标体系建设方法论与常见模型
- 基于实际指标的拆解示例
- 金融行业头部玩家指标平台建设的实际案例
时间和议程
2021年11月23日(周二)
14:45 - 直播间开启
15:00 - 15:05 开场
15:05 - 15:40 Kyligence 分享
15:40 - 16:00 问答、互动
适合对象
- CTO / CIO
- IT 总监/经理
- 数据产品经理/总监
- 业务经理/总监
- 数据架构师
- 数据分析师
- 数据科学家
- 软件工程师/运维工程师
演讲嘉宾
张晓东 | Kyligence 产品布道师,杜克大学量化管理硕士;有十年以上数据、BI 和指标平台建设经验