长久以来，Excel 是业务用户使用最广泛的数据分析工具。在使用 Excel 进行业务数据分析时，数据散落在不同的 Excel 文件当中，通过人工离线的方式进行管理和分发，导致企业的业务报表口径定义分散，数据口径不统一，治理成本高，数据的安全性难以保证；同时随着业务数据的激增，Excel 无法再支撑海量数据下的透视分析，如何在不影响业务用户分析习惯的前提下，通过技术架构升级提高Excel进行大数据分析的效率，从而提升企业运营和决策的效率，是企业面临的挑战。
Kyligence 邀请您参与 3 月 9 日下午 19:00 - 20:00，“Excel 指标透视分析，赋能业务用户自主用数” 网络研讨会，从行业实践、业务需求、产品方案等视角一起探索如何利用 Excel 进行大数据透视分析，赋能业务用户自主用数。
企业痛点
- 面对海量数据，Excel 分析性能总是跟不上？
- 每周重复导出 Excel 数据进行分析，费时费力？
- 数据来源混乱、指标口径不一致，总要求助 IT 部门？
- 既不想改变原有习惯，又想线上查看和管理指标？
会议议程
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