Kyligence DeepInsight AI 深度洞察 - 首个企业级自主深度推理和洞察产品发布立即了解更多

活动回顾 | AI 增强模式原理解读

直播

2019年12月05日 - 2019年12月05日 08:00 (UTC+8)

线上分享

当企业初次使用 Kyligence 的产品时，如何设计高效合理的预计算模型，是提升分析性能的第一步，也是最为关键的一步。这里需要数据工程师对业务的查询模式有深入的理解；甚至在系统上线伊始，业务还没有固定的查询模式，无法指导数据工程师设计出兼顾效率和性能的预计算模型。

目前，在 Kyligence 的最新产品中新增了 AI 增强模式。用户只需要按业务分析场景创建基础的数据模型，AI 增强引擎会辅助用户完成模型优化、索引创建的工作。在这个引擎中，系统会自动学习用户的查询 SQL，生成精准的模型优化建议，实现模型的智能演进，不断提高系统性能，有效提升计算和存储资源的利用率。有了这个功能以后，企业在初次使用 Kyligence 时，建模难度将大大降低。从长远来看，也可以大幅降低运维成本，提高企业 IT 部门对业务需求的响应效率。