作为近年流行的开源高性能分布式执行框架,Ray 开源社区将于6月22日-24日举行线上的 Ray Summit。此次大会的主题为「Scalable machine learning, scalable Python, for everyone」。Kyligence 技术合伙人兼产品创新中心副总裁 李栋 受邀于6月23日 5:20 AM(北京时间)分享「Simplify Big Data & AI on Spark and Ray with MLSQL」的主题演讲,将带来 MLSQL 的 Live Demo 演示,同时也会深入分析 MLSQL 是如何在引擎端实现 Spark + Ray,为大数据和人工智能构建高效统一的底座。
现在,越来越多组织将 Python 用于人工智能和机器学习,但在大数据处理与分析领域,基于 JVM 的分布式系统占比较重。对于许多 Ray 的用户来讲,虽然有将并行数据处理直接纳入 Python 的需求,但由于现有解决方案的复杂性和低效率,比较难以实现。