传统数据链路中数据时效性差的挑战 随着各行各业对于数据的使用越来越深入,传统数据链路中数据时效性差成为数据赋能业务的一大瓶颈。在一些特定数据应用场景,如银行动账分析(需要在几分钟内追踪个人账户大幅余额变更)、保单动账分析(追踪异常保单赔付)等,更需要数据分析引擎能够及时体现出数据变化后的统计结果。在这样的场景中,如果依然遵循传统 ETL 进行离线数据加工,造成的数据延迟会大大影响业务部门对于异常情况的响应能力。