解决方案

数字渠道客户旅程分析

业务逻辑复杂化,全渠道数字化营销面临挑战

随着零售、快消、电商、金融等行业对于 Omni Channel 全渠道数字化营销(如官网、小程序、公众号、视频电商、传统电商等)的投入越来越大,如何进行营销链路中的数据分析,提升营销效率,增加用户留存与转化,成为了企业提振业务的关键。

传统的客户旅程分析解决方案对于中小企业存在一定的优势,但随着企业用户数与会员数的增加、产品组合 (Product Portfolio) 的扩充、业务逻辑的复杂化,传统解决方案已经无法满足客户需求。企业纷纷在寻求一种解决方案,希望在兼容原有业务熟悉的常见客户旅程分析手段(如事件分析、漏斗分析、用户路径分析等)的同时,又能增加系统的灵活性,同时提供给终端业务用户更交互式的分析体验。

灵活分析,挖掘用户行为的数据价值

 

Kyligence 的客户旅程分析解决方案,是基于准实时客户行为数据和标签数据,提供面向业务人员的事件分析、漏斗分析、留存分析、归因分析、路径分析、客户分群、行为序列等分析功能。业务部门通过分析多渠道的用户行为,识别数字营销链路中的关键影响因素,从而有效提升用户触达率、转化率与留存率。


该系统灵活开放,支持将分析结果通过 API、文本等方式对接其他应用,形成数据的闭环。同时,系统支持亿级大数据量下的快速整合数据(ETL)、灵活分析、可视化分析等应用,为业务人员提供互动式的客户旅程分析体验。

灵活分析,挖掘客户行为的数据价值

 

客户行为与标签数据
一站式自助分析

Kyligence 作为核心的计算引擎,支持存储动态维表数据,实现数据的动态实时更新。通过实时和微批次接入应用数据,定时构建索引,保证数据时效性。同时,针对复杂的关联客户画像数据的有序漏斗分析场景,开发了高效的 UDF 函数来实现秒级查询响应。此外,对于分析结果提供自定义的数据可视化展示,支持数据的下载,API 接口交互或直接嵌入第三方系统。

 

数据驱动营销决策

实现数据驱动的客户旅程洞察和价值提升,助力挖掘客户潜在需求,优化营销策略

全面的分析场景

九大分析场景,覆盖用户行为分析的各个方面,支撑全渠道的数字化营销

高性能的灵活分析

Kyligence 作为引擎,支持亿级大数据量下的快速整合、灵活分析

促进产品改进

企业可根据分析结果反哺产品设计,提升用户的产品体验、促进用户活跃与粘性
即刻体验智能多维数据库

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