解决方案

传统数据仓库技术换代方案

大数据 + 云计算时代,传统数仓何去何从?

数据仓库是企业的重要基础设施,在数字化转型过程中发挥着至关重要的作用。以往,很多企业建设了以 Teradata、Oracle、IBM DB2、Sybase IQ 等为代表的传统数仓,随着企业业务的发展和数据的极速膨胀,无论是技术上还是成本上,传统数仓的不足越来越明显。Hadoop 生态陆续出现的各类查询引擎虽然各有所长,但查询体验都不够理想。大数据 + 云计算时代,企业亟需既能适应业务弹性变化,又能提供良好分析体验的下一代数仓。

大数据服务
弹性供给,敏捷交付


Kyligence 凭借在大数据、云计算领域多年的技术积累,提供以 Kyligence 为核心、结合私有云/公有云/容器化技术打造下一代智能多维数据库的解决方案。不仅提供海量数据秒级分析的体验,更解决了大数据服务的弹性供给和敏捷交付难题,助力企业数字化转型、赋能全公司及生态伙伴。

云原生架构
多维立方体预计算技术

云原生架构,适合部署在私有云/公有云/ On-Prem等多种运行环境,可运行于 x86 服务器、Linux 操作系统,对底层软硬件无绑定依赖。Kyligence 分布式架构可解决水平扩展问题,多维立方体预计算技术,满足大数据量上分析查询的低延迟、高并发需求。

无硬性绑定,自主开放

相较于传统数仓的服务器、存储、操作系统、数据库等绑定限制,Kyligence 智能多维数据库的设计基于开源理念,技术上自主可控、包容开放

多种部署方式,满足不同阶段需求

既可以运行在从几个节点到几千个节点的本地集群,又可部署在华为、AWS、Azure 等公有云,或企业私有云,满足企业不同发展阶段对数据分析成本、性能、安全、灵活性等各方面的需求

水平扩展,有效支撑业务增长

分布式架构设计,支持水平扩展,支撑业务快速增长,从容应对 TB 级,PB 级,甚至 EB 级的海量数据

存算分离、多租户,灵活高效利用资源

支持存算分离,灵活分配存储和计算所需资源,最大化利用 CPU、内存、网络、磁盘等 IT 资源,降本增效;多租户功能可提供业务级别、构建资源、查询资源等多种隔离方式,更好保障 VIP 用户、核心数据服务的性能和稳定

字段级权限控制,保障数据资产安全

提供行、列级粒度的权限控制,保证数据访问控制能够到最小粒度,加强企业数据资产安全

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