Excel 数据分析在大数据时代面临挑战 Excel 是公认的被使用的最普遍的数据分析工具,随着 AI 领域大模型的浪潮,AI 的能力被越来越多的集中到生产力工具当中,比如 Microsoft 365 发布的 Copilot 的新特性,可以通过 AI 能力极大的帮助用户降低数据分析的门槛,提高数据分析的效率。 在使用 Excel 进行业务数据分析时,数据散落在不同的 Excel 文件当中,通过人工离线的方式进行管理和分发,导致企业的业务报表口径定义分散,数据口径不统一,治理成本高,数据的安全性难以保证;同时随着业务数据的激增,Excel 无法再支撑海量数据下的透视分析,如何在不影响业务用户分析习惯的前提下,通过技术架构升级提高 Excel 进行大数据分析的效率,从而提升企业运营和决策的效率,是企业面临的挑战。