解决方案

Cognos 升级

为什么 Cognos 需要升级

IBM Cognos 是传统的商务智能产品,进入市场较早,支持多种数据源,功能也比较完善稳定,是业界公认的主流联机分析处理(OLAP)产品之一,在银行、保险、证券等传统金融行业有着广泛的使用。很多金融机构基于 Cognos 建设了其第一代数据仓库,根据交易流水生成大量的多维分析报表,提供给业务和管理人员使用。随着互联网新渠道、新营销和新运营方式的采用,在业务量快速增长的同时数据量也呈爆炸式增长,基于传统技术架构的 Cognos 已无法高效、低成本地满足超大规模数据集上的 OLAP 分析,其技术上的瓶颈也给开发运维带来了额外的复杂度和工作量。

降低查询分析 TCO ,兼顾原有使用习惯

 

在不改变开发模型和报表习惯的前提下,不仅解决了技术架构上低成本水平扩展的问题,还兼顾了业务的使用习惯。此外,自动转换原有 SQL 函数、自动推荐最佳数据模型等能力,都极大减轻了升级、开发和运维成本,最终达到帮客户降低单条查询分析 TCO(总所有成本)的目的。

分布式存储和分布式计算

无缝连接原组件

 

分布式存储和分布式计算,无缝连接原组件

采用分布式存储和分布式计算框架,天然打破数据量和维度数量的限制、扩展能力不受限制、支持 x86 硬件以及支持订阅制付费,具备更高的性价比。

 

替代 Cognos Power Cube、模型创建 Framework Manager,无缝连接原有报表制作 Report Studio、前端展现 PowerPlay、ReportNet 等组件,最大化利用机构现有 IT 资产,降低升级成本。

 

通过 SQL Transformer 功能自动转换原有 SQL 函数、AI 增强引擎自动推荐数据模型,降低迁移和开发成本。

保留用户原有习惯,降低学习成本

业务和管理人员依旧在原 Cognos 前端工具上访问报表,整体升级对用户透明、无感,避免新系统带来的学习成本,尤其对于用户量较大的金融机构来说,可降低对日常业务的影响,节约一笔可观的隐形费用。

保留工程师原有习惯,降低开发运维成本

Kyligence 智能数据云产品提供维度建模方式,符合数据工程师原有建模习惯;同时,数据工程师仍旧在原有 Cognos 组件上开发报表,避免新工具带来的IT人员成本;此外,Kyligence 智能数据云产品的 AI 智能建模功能,自动识别 SQL 中的数据模型并推荐给建模人员,极大的减轻开发和运维成本 。

分布式架构,降低数据处理和查询时间

Kyligence 智能数据云产品采用分布式架构及列存储等大数据技术,并行处理 Cube 构建、数据查询工作,将原有小时级别的数据处理时间降低到分钟级、十几分钟甚至小时级别的查询响应时间缩短到秒级,显著缩短了数据从产生到可用的时间间隔、提供了海量数据下的高并发在线分析能力。

无缝集成 Cognos 权限管理,解耦权限与数据

Kyligence 智能数据云产品的权限控制可与 Cognos 无缝集成,无论是报表用户还是开发人员,只需登录一次,即可同时访问 Cognos 和 Kyligence。并且提供精确到字段级别的全方位权限控制,无需和数据耦和,权限变动不会导致 Cube 数据刷新。

统一查询入口,方便引入新技术

大数据时代的一个重要特征就是随着新场景的发掘,新概念、新技术、新软件也不断涌现,Kyligence 智能数据云产品提供支持 ANSI 标准 SQL、MDX 的统一查询入口,多种方式连接云上、云下各类数据源,智能路由各种数据需求到不同查询引擎,屏蔽底层数据架构,有效避免技术变迁给应用端带来的改造成本。

可连接新 BI 工具,支持新应用场景

Kyligence 智能数据云产品支持对接主流的BI工具,如 Tableau、PowerBI、Qlik,甚至可连接 Excel,同时提供 JDBC/ODBC/Restful API 多种接口形式,支持连接其他非 BI 系统,增强企业在新的应用场景下使用数据的能力。

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