面向未来的
云原生架构

Kyligence 智能多维数据库,利用云原生的计算和存储,在任意数据湖上构建快速、弹性、成本最优的创新大数据分析应用。目前已支持亚马逊云科技、微软云、华为云、谷歌云平台。

统一语义层

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云原生的巨浪正在席卷全球

Kyligence 智能多维数据库平台语义层

云原生的巨浪正在席卷全球

由于无可取代的弹性扩展性、容灾性、低 TCO 和几乎无限量的存储空间,基于云平台的数据仓库技术正在逐渐让所有人相信,拥抱云原生才是数据仓库技术以及相关数据分析技术的未来。 Kyligence 云原生架构,在高可用、 多租户隔离、高吞吐、负载均衡等方面令客户满意,且监控运维负担较低。

 

轻松扩缩容

云原生架构使得计算资源具备较强弹性,可以随时扩容缩容,有必要时可暂停所有计算节点

低 TCO

针对总体拥有成本(TCO)优化的技术架构,降低单位成本,按需启停的计算资源,仅为所需服务付费

海量实时

在云端提供海量数据规模的高性能在线联机分析(OLAP)服务,助力业务用户在任何地方、任何时间获得即时洞察

云上安全保障

Kyligence 企业级安全提供多层级数据备份、恢复机制及行列级数据管控,同时利用云原生的安全保障机制,提供全方位安全保障

存算分离,最大化利用资源

存算分离,最大化利用资源

Kyligence Cloud 以对象存储为核心,构建云上数据湖作为 Kyligence Cloud 的存储。在这种架构下,所有的数据都可以可靠、廉价、方便地存储到对象存储上(Amazon S3、Azure blob storage、ADLS),同时云厂商提供了完整的配套工具来确保用户的应用数据库、日志、APP 的数据可以顺利地落地到对象存储上。与此同时,我们使用云上虚拟机来进行计算任务,在计算上进行细致的优化,保证计算资源被最大化利用,实现存储和计算的分离。

弹性伸缩,满足业务高峰需求的同时控制整体 TCO

弹性伸缩,满足业务高峰需求的同时控制整体 TCO

Kyligence Cloud 支持计算资源的动态伸缩。当用户并发量高的时候启用自动扩张集群,高峰期过后,自动缩小集群。灵活的资源伸缩配合云厂商的按需计费模式,可以帮助企业进一步降低数据持有成本。

稳定且高可用的数据服务

是否能够稳定,不间断地提供给用户可靠的数据服务,是考察数据管理和服务平台的重要指标。Kyligence Cloud 采用云原生架构,除了依托云平台的可用性能力,系统设计上也实现在资源管理、计算、存储独立可扩展、分布式缓存和一致性服务等方面的能力来提升整个系统的可用性。

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