面向未来的云原生架构｜数据服务与管理

面向未来的
云原生架构

Kyligence 智能多维数据库，利用云原生的计算和存储，在任意数据湖上构建快速、弹性、成本最优的创新大数据分析应用。目前已支持亚马逊云科技、微软云、华为云、谷歌云平台。

统一语义层

云原生的巨浪正在席卷全球

由于无可取代的弹性扩展性、容灾性、低 TCO 和几乎无限量的存储空间，基于云平台的数据仓库技术正在逐渐让所有人相信，拥抱云原生才是数据仓库技术以及相关数据分析技术的未来。 Kyligence 云原生架构，在高可用、多租户隔离、高吞吐、负载均衡等方面令客户满意，且监控运维负担较低。

轻松扩缩容

云原生架构使得计算资源具备较强弹性，可以随时扩容缩容，有必要时可暂停所有计算节点

低 TCO

针对总体拥有成本（TCO）优化的技术架构，降低单位成本，按需启停的计算资源，仅为所需服务付费

海量实时

在云端提供海量数据规模的高性能在线联机分析（OLAP）服务，助力业务用户在任何地方、任何时间获得即时洞察

云上安全保障

Kyligence 企业级安全提供多层级数据备份、恢复机制及行列级数据管控，同时利用云原生的安全保障机制，提供全方位安全保障

存算分离，最大化利用资源

Kyligence Cloud 以对象存储为核心，构建云上数据湖作为 Kyligence Cloud 的存储。在这种架构下，所有的数据都可以可靠、廉价、方便地存储到对象存储上（Amazon S3、Azure blob storage、ADLS），同时云厂商提供了完整的配套工具来确保用户的应用数据库、日志、APP 的数据可以顺利地落地到对象存储上。与此同时，我们使用云上虚拟机来进行计算任务，在计算上进行细致的优化，保证计算资源被最大化利用，实现存储和计算的分离。