一站式云端指标中台
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如今,许多企业都在进行自助式分析方面的探索,希望能通过自助式分析解决方案,帮助用户更充分地利用数据进行分析,从而为组织和机构创造更多的价值。同时,越来越多的企业开始通过云数据湖和云数据仓库等技术来加速数字化转型;但对技术专家们而言,能将业务定义整合到一处并提供一个值得信赖、易于理解、易于发现、并兼具成本效益的单一数据源,并非易事。
另一方面,业务人员也发现很难基于他们所熟知的业务指标来获取可信数据。此外,企业在以数据分析为导向进行业务决策时,依然高度依赖于 IT 人员。
本篇博客将以一家科技公司为例,浅析其数字化转型之路。在历经业务迅猛增长和为期两年的数据平台建设之后,该家公司已经拥有了海量数据,该公司正面临如下挑战:
这些问题最终将公司拖入了一片数据泥沼,大家对数据失去信任,业务自助式分析更无从谈起。
这家公司迫切希望能改变他们的数据分析现状,即能通过受治理的指标来替代现有的自助式 ETL 流程,这样每年还能实现数百万美元的 IT 预算节省。
企业可以借助指标中台来有效解决上述问题,指标中台(Metrics Store)是位于上游 DW/数据源和下游业务应用程序之间的中间层。
指标中台将指标定义与 BI 和数据仓库解耦。负责指标管理的团队能够在指标中台中对其指标进行一次性定义,从而创建单一数据源。之后,他们就可以在各种 BI、自动化工具、业务工作流甚至高级分析操作中连贯一致地复用这些指标。
“在管理业务流程或任何生产流程时,除非持续追踪绩效指标,否则你无从知晓自己是否在不断进步。”现代管理学之父彼得·德鲁克(Peter Drucker)的至理名言表达了这样一个观点:无法度量,就无法优化。
指标中台首先是一个管理系统,其次才是一个数据系统。与 ERP 系统一样,其核心是提高管理水平;大数据技术旨在提高度量准确性和管理效率。不论是数据仓库、数据湖、ETL/ELT、各种 BI 工具及报表,所有大数据技术都是用于为管理决策提供指引,技术本身并非最终目的。如果企业想要优化其管理系统,那么指标将是其中的关键。
作为最常见的一种解决方案,人们会非常自然地选择将指标保存在分析系统和 BI 工具中,毕竟即使仅凭直觉,我们也会将指标保存在它待使用的环境。但这也会带来数据的一致性问题。保存在 BI 工具中的指标定义形成了一个孤岛,难以跨应用实现复用。当一家机构中存在多款 BI 工具时(这种情况并不罕见,因为每个业务部门都自己偏好的 BI),我们很难对不同 BI 平台上的指标进行标准化。
另一个典型解决方案是将指标定义保存在数据仓库中并进行计算,但这个方案也存在以下问题:
指标中台如何帮助企业解决上述问题?让我们回顾下前文提及的科技公司的例子。该科技公司可以通过在 ODS 表和业务应用程序之间放置一个指标中台,对业务需求进行标准化处理,而不是在不加治理的情况下在数据仓库中创建过多的聚合表。IT 团队只需在一个地方管理指标,并帮助所有业务团队实现指标的标准化。各类业务需求都可以通过指标中台内包含的 2000 个基本指标进行标准化转化和复用。这一标准化解决方案可以省掉 90%-95% 的 ETL 工作。
业务用户可以在消费端使用自助式服务,自行创建指标,解决消费端数据分析的最后一公里。得益于这种创新型的自助式分析与治理流程,业务用户可以基于受治理的基本指标构建派生指标。
我们不仅可以将指标保存在数据仓库/数据湖或是 BI 中,还可以将指标保存在独立的指标存储库(即指标中台)中。指标中台可帮助企业解决部分数据孤岛和可信度的问题,并具备如下优势:
上海跬智信息技术有限公司 (Kyligence) 由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办,致力于打造下一代企业级智能多维数据库,为企业简化数据湖上的多维数据分析(OLAP)。通过 AI 增强的高性能分析引擎、统一 SQL 服务接口、业务语义层等功能,Kyligence 提供成本最优的多维数据分析能力,支撑企业商务智能(BI)分析、灵活查询和互联网级数据服务等多类应用场景,助力企业构建更可靠的指标体系,释放业务自助分析潜力。
Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售等行业客户,包括建设银行、浦发银行、招商银行、平安银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、Costa、UBS、MetLife 等全球知名企业,并和微软、亚马逊、华为、Tableau 等技术领导者达成全球合作伙伴关系。目前公司已经在上海、北京、深圳、厦门、武汉及美国的硅谷、纽约、西雅图等开设分公司或办事机构。
本文我们将从一个企业级产品研发经理的角度出发,结合 Kyligence 的实践,探讨影响研发效能最核心的四大因素:技术架构、研发流程、指标体系、数字化工具,希望对大家有所启发。
近期,Kyligence 发布了一站式云端指标中台 Kyligence Zen。今天,我们将分享 Kyligence Zen 在新零售、物流及广告等场景的应用,欢迎大家点击 Kyligence Zen 官网 开启试用!
领先的市场研究和咨询机构 Ventana Research 的 David Menninger 发表了主题为 Add a Metrics Store to Your Information Architecture《把指标中台纳入企业数据架构》的演讲。
近日,Kyligence 秋季线上论坛成功举办,Kyligence 联合创始人兼 CEO 韩卿发表了题为《从 OLAP 到指标中台 SaaS,Kyligence Zen 发布预览版》的演讲。
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