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Kylignece Cloud v3.0 发布声明

2019年 9月 25日

Kyligence Cloud v3.0 是一站式云端大数据联机分析服务，利用云原生的计算和存储，在任意数据湖上构建快速、弹性、成本高效的创新大数据分析应用。从数据接入到数据分析，新一代服务极大地简化了云上大数据分析的复杂度，几分钟内用户即可完成集群创建、数据接入及数据分析。

同时，云原生技术移除了对云端 Hadoop 服务的依赖，充分利用云端计算与存储分离特性，结合弹性计算能力极大地降低用户数据上云的总体拥有成本。

数据无缝接入：深度整合云上计算和存储资源，无缝连接云上数据仓库和云存储，如 AWS S3, Azure Blob Storage, 阿里云 OSS, Google Cloud Storage, Azure SQL Data Warehouse, Snowflake 等。

高性能 OLAP 服务：基于 Apache Kylin 的查询和任务引擎，针对预计算场景深度优化，在云端提供高性能在线联机分析（OLAP）服务，助力业务用户在任何地方、任何时间都能够在海量数据上即时获得洞察。

统一的语义层服务：提供语义层数据管治，为业务提供统一的分析指标库，支持 YTD，同比环比等复杂业务计算，统一业务数据口径。

架构全面升级：采用全栈 Spark 架构，构建和查询带来更好的性能，提升服务的时间响应的及时性，为企业客户减少采购成本和降低运维成本。

分钟级一键部署：仅需几分钟即可完成集群极速一键部署，简单直观的部署界面，大大加速系统上线时间。自动化的集群运维管理和基于规则的集群弹性伸缩，彻底解放 IT 管理员和云基建团队运维负担。

支持各主流云平台：充分利用各云厂商的计算基础设施资源，为云上大数据分析提供极致体验。现已在主流云平台的全球区域上线，如 Azure、AWS、阿里云、Google 云平台。

支持 Spot Instance，集群动态伸缩等服务，采用数据存储与计算资源分离架构，仅在需要计算资源时启动集群。平台负载增加时可一键扩展集群配置，保障服务稳定；负载降低时自动收缩集群规模，实现成本优化。