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Kyligence Robot(KyBot) 是为Apache Kylin用户提供性能优化的在线服务。基于不同行业数百个真实案例的积累和沉淀,KyBot 提供智能优化及自动建议的功能,包括慢查询,Cube存储倾斜和MapReduce/Spark构建性能等。
以下几点是KyBot的主要功能:
系统仪表盘 精准洞悉Kylin集群的健康状况,如Cube评分、查询统计、存储占用、构建统计、用户访问分析等指标,辅助进行资源管理和扩容。
智能分析 结合机器学习提供自动优化的能力让用户轻松优化数据模型,Cube设计和查询性能,从而让你的团队可以更多地关注业务本身而不是技术细节。
Cube优化 数据模型打分系统可以从多角度暴露Cube的缺陷,譬如查询慢、构建时间长、模型设计不合理、Cube使用率低和存储倾斜。Cube 优化器会推荐最优的Cube维度组合,度量配置,聚合组规则,字典编码算法和Rowkey来解决这些问题。
构建分析 可视化Cube构建生命周期的每一个步骤,深入MapReduce/Spark执行过程,快速定位系统瓶颈,给出调整建议。
慢查询分析 对于用户来说关键查询的速度非常重要。KyBot通过可视化SQL执行的整个生命周期,展示分布式执行效率,帮助用户快速定位查询瓶颈,给出调整建议。
知识库 基于不同行业数百个真实案例的积累和沉淀,Apache Kylin核心团队总结和撰写了知识问答,案例和技术文章,形成了知识库。用户可以通过自助搜索获得相应的答案。
客户支持 企业级客户可以享有SLA服务原厂技术支持。结合诊断包的分析结果,Kyligence支持工程师可以快速定位并及时给出解决方案 。
其他 支持一键上传诊断包 在Kyligence Analytics Platform(KAP) 中,用户可以一键上传一个自定义时间的诊断包到KyBot上,上传成功后会自动分析并提供统计图表和有效调优建议。
支持自动上传诊断包 在KAP中,启动自动上传服务后,每天定时自动上传诊断包到KyBot并自动分析,无需用户自行打包和手动上传。
KyBot目前支持Kylin1.5及以上和KAP所有版本,更多信息,请访问:KyBot官网
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