指标平台哪家强?看 Kyligence 助力平安银行打造统一指标平台

Kyligence
2021年 9月 28日

(文章转载自:中国电子银行网)

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在平安银行潘多拉指标管理和应用平台的建设过程中,基于 Kyligence 的 AI 增强建模功能,实现全生命周期的指标自动化构建和管理,显著提升了数据开发产能和对数据进行了有效的治理,帮助业务更简单更便捷地进行数据分析和业务洞察,并对行内其他依赖数据的系统提供中台支撑。
—— 平安银行零售大数据平台技术总监

数字银行的突破,离不开前沿科技的驱动。平安银行依托人工智能、大数据、云计算等领域的核心技术,不断将新技术深度植入到经营决策和金融服务全流程,实现数字化、智能化业务运营和经营管理。对于平安银行来说,数据赋能业务的关键在于降低用户使用数据的门槛。那么如何让用户使用数据变得简单?让我们一起来看看 Kyligence 如何助力平安银行打造一站式数据服务平台——潘多拉指标平台的吧~

为什么要打造统一指标平台?

平安银行认为要想降低用户使用数据的门槛,首先应当以指标的治理为切入点,因为指标是企业最核心、最重要的数据资产。平安银行通过打造统一的指标访问平台,基于前沿的智能化技术快速整合、展现、治理和共享高价值的指标资产,打破了以往「业务提需求,IT 做开发」的被动响应模式,从而让业务方能够主动、快速地找到需要的业务指标,或者基于现有的指标快速派生新的指标。此外,系统还能自动匹配和推送有价值的指标给业务人员,让使用数据变得简单和高效。

为什么选择 Kyligence?

对于指标平台的技术架构来说,指标加工和查询引擎是核心组件。在引擎选型的过程中,平安银行对比了多种业界主流的计算引擎,包括 Hive,Spark,Impala,Druid,ClickHouse,Flink,Kyligence 等,最终从 Hadoop 生态兼容性数据量查询延迟查询灵活性QPS 五大方面综合评估,认为 Kyligence 能够满足指标的加工和查询需求,它能够通过分布式的计算和存储进行指标的加工,基于 AI 增强引擎,实现智能化的计算和运维,显著节省人力开发的成本,还能满足跨主题分析的需求。另外,尤为重要的是,Kyligence 有本地化团队提供专业的技术支持和服务

潘多拉指标平台的创新与应用

潘多拉指标平台是平安银行指标管理和指标应用的统一平台。该平台以业务场景为驱动,提供了 AI + BI + 内容的基础能力,并结合组件化开放平台,提供数据分析与应用的一站式解决方案:

  • 内容方面,提供了指标、维度和标签的录入、发布和规范化管理的能力;
  • BI 方面,提供了指标卡片、指标地图、指标看板、指标派生与衍生等功能;
  • AI 方面,建立了可插拔的智能预警、规则预警、智能归因、指标推荐等功能。 

潘多拉指标平台为银行亿级数据量级下多维分析提供了完整的解决方案,解决了以往数据开发周期长数据口径杂数据获取难查询响应慢等痛点。通过 Kyligence 独创的智能查询路由与构建技术,平台可按需构建 Cube,并自动管理相应的任务调度、跑批队列、生命周期以及查询下压等任务,既满足业务方灵活应用指标的需求,也有效降低了开发运维成本。

平台利用指标卡片,让指标真正活起来,让用户可以更直观的找到指标、使用指标;通过简单而强大的指标看板功能,让普通业务人员也能轻松制作看板、分析数据,减少对数据开发人员的依赖;结合面向业务场景的 AI 算法,让用户可以更简单更便捷的开展更深层次的分析。

潘多拉指标平台项目成效

通过近一年的建设,平台初步形成了以构建服务查询服务数据治理 AI 能力为核心的中台能力:

  • 构建服务:提供了数据查询的自动视图构建、Kyligence 的 Cube 自动构建、任务的智能任务管理、智能资源队列等功能,实现指标模型的自动化构建
  • 查询服务:提供异步查询、主被动缓存、降级下压、智能聚合等功能,满足大数据量多维查询场景下快速响应灵活分析的需求;
  • 数据治理:以「边使用边治理」的理念为驱动,提供指标、维度、数据时效等的治理功能,提升数据规范性、减少指标和维度的二义性,提升数据管理水平。
  • AI 能力:平台以业务场景为导向,围绕指标应用,提供了算法的接入能力,目前已接入智能预警、规则预警、智能归因、指标推荐等算法,帮助用户更快定位问题,开展分析。

在此基础上,平台还为第三方提供了开放组件,可提供算法特征、数据交换、可视化组件、组件查询接口等服务,进一步赋能数据应用,提升效率。

「平安银行:潘多拉指标平台」改变了数据的日常开发模式,以及业务用户的数据应用模式,降低了数据开发的成本,提升数据应用的效率:

  • 数据开发周期平均缩短了 3- 5 天;
  • 大数据报表开发人力耗费减少 30%
  • 常规需求替换率达到 25% 以上。

目前该平台接入指标 4000 余个,维度 500 余个,基本覆盖各业务条线核心指标和分析维度;在线看板 600余个,月均 UV 1500+,月均 PV 30000+


关于 Kyligence

Kyligence 由 Apache Kylin 创始团队创建,致力于打造下一代智能数据云平台,为企业实现自动化的数据服务和管理。基于机器学习和 AI 技术,Kyligence 从多云的数据存储中识别和管理最有价值数据,并提供高性能、高并发的数据服务以支撑各种数据分析与应用,同时不断降低 TCO。Kyligence 已服务中国、美国及亚太的多个银行、保险、制造、零售等客户,包括建设银行、浦发银行、招商银行、平安银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、一汽、安踏、YUM、Costa、UBS、Metlife、AppZen 等全球知名企业和行业领导者。公司已通过 ISO9001,ISO27001 及 SOC2 Type1 等各项认证及审计,并在全球范围内拥有众多生态合作伙伴。

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