Kyligence Cloud on AWS：集群操作篇

通过上一篇《手把手教你使用 Kyligence Cloud on AWS 准备和创建集群篇》，我们和大家科普了如何成功创建一个 AWS 集群。作为这一系列的第二篇，本篇将介绍 AWS 上的集群操作，包括伸缩集群、停止集群、删除集群和升级 KAP。

注：为了避免跟 Hadoop 集群产生概念混淆，Kyligence Cloud 对可操作的一个集合称之为堆栈（Stack），它包含了 Hadoop 集群，RDS, KAP，S3 Bucket, Load Balancer 等资源。在下文中，我们将使用堆栈来表示这样一个集合。

一、伸缩堆栈

1、功能介绍

Kyligence Cloud 提供动态伸缩堆栈规模的功能，主要针对于核心节点（core node）和任务节点（task node），而主节点（master node）数量固定。借助于计算与存储分离的架构，您可以方便地对堆栈进行扩容和缩容，比如在某个时间段有大量数据需要处理，堆栈负载较大，这时候需要扩展堆栈，增加堆栈任务节点数量；待负载降低，再减少任务节点个数，这样可以提高工作效率，并节约资源。在堆栈伸缩阶段，KAP 可以正常使用。

2、节点介绍

i. 核心节点： 运行数据节点守护程序，以将数据存储作为 Hadoop 分布式文件系统 ( HDFS ) 的一部分进行协调。它们还运行任务跟踪守护程序，并对安装的应用程序所需的数据执行其他并行计算任务。

ii. 任务节点（可选）：支持对数据执行并行计算任务，这使您能够灵活且经济有效地响应工作负载要求。

iii. 主节点：管理集群资源和任务调度的节点。

具体节点介绍，也可参见 Amazon EMR 的相关介绍文档：

3、操作

进入 Kyligence Cloud，在堆栈中，选择正在运行的堆栈，在节点信息处点击图标进行堆栈伸缩，增加任务节点个数能有效提升堆栈负载能力。核心节点上运行 HDFS 守护进程，建议您慎重修改核心节点，从正在运行的节点移除 HDFS 守护进程有丢失数据的风险。

调整后

二、停止堆栈

1、功能介绍

Kyligence Cloud 提供一键停止的功能。由于表结构、Cube 模型等元数据存储在您帐户下的 RDS 中，Cube 数据保存在 S3 中，在堆栈不需要使用的时候，您可以安全地停止堆栈而不用担心丢失数据。

2、操作

在 Kyligence Cloud 上，堆栈停止分为备份和停止两阶段。在您点击停止后，后台会首先终止 KAP 服务，备份 KAP 数据到 S3，接着终止包括主节点在内的所有堆栈节点。在您下次启动该堆栈时，会为您恢复之前备份的所有数据。

三、删除堆栈

1、功能介绍

Kyligence Cloud 提供一键删除功能。当堆栈使用完毕时，您可以选择删除堆栈。这时，Kyligence Cloud 会移除所有堆栈节点，位于堆栈节点本地磁盘上的数据会被擦除；位于 S3 和 RDS 的数据默认会保留，您还可以选择在删除堆栈时一起删除 RDS ；堆栈删除后，列表中也不再显示堆栈信息。

2、操作

进入 Kyligence Cloud，选择正在运行中的堆栈，即可开始删除操作。

删除堆栈

PS: 请注意删除时提示的内容，表结构、Cube 模型等元数据存储在您帐户下的 RDS 中，建议您保留 RDS，除非您确定此堆栈的信息不再使用.

三、升级 KAP

1、功能介绍

Kyligence Cloud 提供一键升级的功能。因为 KAP 不断完善并增加新功能，而创建新堆栈会影响用户的在线业务，因此快速升级 KAP 而不需要重建堆栈，可以帮助用户更快地获得新功能和更好的查询性能。

2、操作

在 Kyligence Cloud 选择堆栈，点开堆栈详情，在 KAP 一栏选择版本即可升级。升级步骤是备份配置，停止服务，安装新版本 KAP，再恢复配置并启动服务。因为升级过程中会伴随短时间 KAP 服务停止，建议您选择恰当时间升级 KAP。

如图，选择版本 KAP v2.5.4 即可开始升级 KAP。

四、结语

本文介绍了如何使用 Kyligence Cloud 在 AWS 上进行伸缩、暂停、删除和升级KAP等操作，Kyligence Cloud 的后续功能还有待您的探索，我们将会在之后的文章中进一步介绍 Kyligence Cloud。您在使用过程中如若遇到问题，可通过 Kylingece Cloud 控制台页面左下方的“支持”按钮和右上方的“联系我们”按钮获取帮助。