Kyligence Copilot - AI 数智助理,以 AI 变革企业经营与管理! 立即了解更多
AI 数智助理
Kyligence Zen Kyligence Zen
Kyligence Enterprise Kyligence Enterprise
Kyligence Turbo Kyligence Turbo
指标平台解决方案
OLAP 解决方案
行业解决方案
客户总览
金融
零售
制造
医药
其他
云平台
BI
寻求合作
资源
Kyligence Enterprise
Kyligence Zen
培训
Apache Kylin
Byzer
Gluten
博客
关于
市场活动
Kyligence Analytics Platform(KAP) 大数据智能分析平台是基于Apache Kylin的企业级联机分析处理(OLAP, Online Analytical Process) on Hadoop解决方案。支持超大数据集上的亚秒级查询分析,提供互联网级的高并发能力,赋能分析师以行业标准数据仓库与商业智能(BI, Business Intelligence)实施方法论架构基于Hadoop的BI解决方案。
近期我们发布了KAP v2.4,在该版本中,KAP全面升级为HOLAP(Hybrid OLAP)架构,进一步支持主流SQL on Hadoop技术,满足更多分析场景。同时KAP v2.4丰富了语义层的表达能力,支持了雪花模型(Snowflake), 引入了可计算列(Computed Column),以支持用户将复杂的商业逻辑转化为合适的数据模型 。
引入HOLAP(Hybrid OLAP)
查询下压特性使得KAP能够将Kylin Cube不支持的查询下压到其他SQL引擎,内置支持Spark SQL及Hive,未来将进一步支持其他SQL on Hadoop技术。在KAP可以支持高性能的亚秒级聚合查询的同时,进一步满足了灵活的探索式分析(Ad-Hoc)需求。
KAP支持与用户原有SQL on Hadoop技术的无缝对接,重用原有技术的分析能力,带来数据访问层的透明加速能力,结合KAP的预计算加速能力,为用户提供海量数据的交互式分析,为BI集成提供统一的查询接口和接入方式。
增强的数据建模
全新视觉体验,更直观的、可拖拽式的数据建模流程,支持分析师自助地完成元数据导入、模型设计、Cube构建等工作,使建模过程更流畅。
模型健康度检测在构建之前发现主外键不匹配、数据分布不均衡等建模隐患,清晰的检测结果帮助用户有效定位模型设计问题。
Cube优化器根据源数据特征和用户常用SQL模式,推荐出优化的Cube维度组合,度量配置,聚合组规则,字典编码算法和Rowkey排序。Cube优化器降低了建模的学习曲线,帮助用户迅速上手掌握建模核心。
基于用户定义的最大维度组合数(指用户查询时用到的维度列个数)进行剪枝,大量减少低效的Cube维度组合开销,缩短Cube构建时间,解决了Cube维度组合爆炸难题。部分案例中,可以节省90%的Cube存储资源。
语义层丰富
支持用户自定义可计算列(Computed Column),将数据的抽取/转换/重定义等操作预先定义在模型中,增强数据模型语义层。将自定义计算列预置在模型中提前计算,以充分利用KAP的预计算能力,进一步提升查询效率。可计算列支持Hive UDF,可以重用已有的业务逻辑和代码。
在星型模型基础上,进一步支持了雪花模型,增强了模型对于复杂商业场景的支持。
简化系统运维
提供全面的安装检测脚本,检查环境依赖有效性、权限、版本等多个问题,直观地提示潜在问题并辅以解决方法。
支持MySQL等关系型数据库作为元数据存储介质,将metadata迁移到关系型数据库,遵从集群管理原有的数据库备份与恢复的运维规范,由于不再依赖HBase作为元数据存储,降低了管理员运维数据库的成本和风险。
支持在Cube中设置按计划自动增量构建。减少手工运维,支持用户自助的调度Cube构建,简化了Cube增量构建运维工作。全新调度器还可以与Kafka流式构建一起使用,改进流式Cube的运维体验和可靠性。
Kylin核心引擎与兼容性
KAP基于Apache Kylin内核,与Apache Kylin完全兼容,本次升级基于Apache Kylin 2.0,完整公告参见Kylin官方网站。主要功能如下:
KYLIN-2467: Support TPCH queries
KYLIN-2331: Spark cubing engine
KYLIN-2006: Job Engine HA
KYLIN-2351: Support cloud-based storage
其他更新与改进还包括
KYLIN-2521: 升级Apache Calcite到1.12版本,支持更多日期函数
KYLIN-490: 支持多列的Distinct Count
表索引支持多列有序索引,提速明细查询
更新构建引擎,减少构建过程小文件IO次数,加速构建
优化诊断日志时间范围的选择,减少诊断包大小
支持模型和Cube临时保存为草稿,改善建模体验
集群环境支持基于ZooKeeper的服务发现,减少手工配置失误
支持自定义指标精度
简易配置升级,所有配置向后兼容,升级过程仅需用老版本conf目录覆盖新的安装包
KyAnalyzer集成KAP权限管理机制
Hadoop发行版支持
产品认证:
Cloudera CDH 5.7+
兼容性测试:
Apache Hadoop 2.2+,HBase 0.98+,Hive 0.14+
Hortonworks HDP 2.2+
Microsoft HDInsight
Amazon EMR
华为 FusionInsight C50/C60
产品下载
KAP已经开放下载试用,更多产品信息请见KAP产品页面。
近年来,随着商业环境的竞争日益激烈,企业对于实时数据服务的需求急剧增加。Kyligence 在服务众多客户的过
数据要素在银行各业务领域和流程中发挥着至关重要的作用,面对激烈的市场竞争和客户需求,银行越来越注重从数据管理中
作为一名消费者,炎热的夏天我们会走进一家便利店,从冰柜中选出一瓶汽水;下午工作有点累了,我们会在公司的自动贩卖
2024 年伊始,Kyligence 联合创始人兼 CEO 韩卿(Luke)分享了对 AI 与数据行业的一些战
房地产行业是我国国民经济中的重要支柱产业之一,在房地产市场供求关系发生重大变化的当下,房企面临多重挑战。Kyl
今年年初,Kyligence 高级副总裁兼合伙人葛双寅(Silas Ge)受邀在阿斯利康“跃行致远三十周年年会
2024 年伊始,Kyligence 联合创始人兼 CEO 韩卿在公司内部的飞书订阅号发表了多篇 Rethin
400 8658 757
工作日:10:00 - 18:00
已有账号? 点此登陆
预约演示,您将获得
完整的产品体验
从数据导入、建模到分析的全流程操作演示。
行业专家解惑
与资深行业专家的交流机会,解答您的个性化问题。
请填写真实信息,我们会在 1-2 个工作日内电话与您联系。
全行业落地场景演示
涵盖金融、零售、餐饮、医药、制造等多个行业,最贴合您的业务需求与场景。
Data + AI 应用落地咨询
与资深技术专家深入交流,助您的企业快速落地 AI 场景应用。
申请体验,您将获得
体验数据处理性能 2x 加速
同等规模资源、同等量级数据、同一套数据处理逻辑,处理耗时下降一半
专家支持
试用部署、生成数据、性能对比各操作环节在线支持