Kyligence AI 服务 - 让大模型完成准确、可靠的数值计算和回答! 立即了解更多

KAP v2.4发布说明

Kyligence
2017年 7月 19日

Kyligence Analytics Platform(KAP) 大数据智能分析平台是基于Apache Kylin的企业级联机分析处理(OLAP, Online Analytical Process) on Hadoop解决方案。支持超大数据集上的亚秒级查询分析,提供互联网级的高并发能力,赋能分析师以行业标准数据仓库与商业智能(BI, Business Intelligence)实施方法论架构基于Hadoop的BI解决方案。

近期我们发布了KAP v2.4,在该版本中,KAP全面升级为HOLAP(Hybrid OLAP)架构,进一步支持主流SQL on Hadoop技术,满足更多分析场景。同时KAP v2.4丰富了语义层的表达能力,支持了雪花模型(Snowflake), 引入了可计算列(Computed Column),以支持用户将复杂的商业逻辑转化为合适的数据模型 。

引入HOLAP(Hybrid OLAP)

  • 查询下压(Query Pushdown)

查询下压特性使得KAP能够将Kylin Cube不支持的查询下压到其他SQL引擎,内置支持Spark SQL及Hive,未来将进一步支持其他SQL on Hadoop技术。在KAP可以支持高性能的亚秒级聚合查询的同时,进一步满足了灵活的探索式分析(Ad-Hoc)需求。

  • 无缝对接SQL on Hadoop技术

KAP支持与用户原有SQL on Hadoop技术的无缝对接,重用原有技术的分析能力,带来数据访问层的透明加速能力,结合KAP的预计算加速能力,为用户提供海量数据的交互式分析,为BI集成提供统一的查询接口和接入方式。

增强的数据建模

  • KyStudio建模中心

全新视觉体验,更直观的、可拖拽式的数据建模流程,支持分析师自助地完成元数据导入、模型设计、Cube构建等工作,使建模过程更流畅。

  • 模型健康检测

模型健康度检测在构建之前发现主外键不匹配、数据分布不均衡等建模隐患,清晰的检测结果帮助用户有效定位模型设计问题。

  • Cube优化器

Cube优化器根据源数据特征和用户常用SQL模式,推荐出优化的Cube维度组合,度量配置,聚合组规则,字典编码算法和Rowkey排序。Cube优化器降低了建模的学习曲线,帮助用户迅速上手掌握建模核心。

  • 高效的Cube剪枝

基于用户定义的最大维度组合数(指用户查询时用到的维度列个数)进行剪枝,大量减少低效的Cube维度组合开销,缩短Cube构建时间,解决了Cube维度组合爆炸难题。部分案例中,可以节省90%的Cube存储资源。

语义层丰富

  • 可计算列

支持用户自定义可计算列(Computed Column),将数据的抽取/转换/重定义等操作预先定义在模型中,增强数据模型语义层。将自定义计算列预置在模型中提前计算,以充分利用KAP的预计算能力,进一步提升查询效率。可计算列支持Hive UDF,可以重用已有的业务逻辑和代码。

  • Snowflake雪花模型

在星型模型基础上,进一步支持了雪花模型,增强了模型对于复杂商业场景的支持。

简化系统运维

  • 安装环境检测

提供全面的安装检测脚本,检查环境依赖有效性、权限、版本等多个问题,直观地提示潜在问题并辅以解决方法。

  • 新的元数据存储方式

支持MySQL等关系型数据库作为元数据存储介质,将metadata迁移到关系型数据库,遵从集群管理原有的数据库备份与恢复的运维规范,由于不再依赖HBase作为元数据存储,降低了管理员运维数据库的成本和风险。

  • Cube构建调度器

支持在Cube中设置按计划自动增量构建。减少手工运维,支持用户自助的调度Cube构建,简化了Cube增量构建运维工作。全新调度器还可以与Kafka流式构建一起使用,改进流式Cube的运维体验和可靠性。

Kylin核心引擎与兼容性

  • Apache Kylin 升级到2.0

KAP基于Apache Kylin内核,与Apache Kylin完全兼容,本次升级基于Apache Kylin 2.0,完整公告参见Kylin官方网站。主要功能如下:

KYLIN-2467: Support TPCH queries

KYLIN-2331: Spark cubing engine

KYLIN-2006: Job Engine HA

KYLIN-2351: Support cloud-based storage

其他更新与改进还包括

KYLIN-2521: 升级Apache Calcite到1.12版本,支持更多日期函数

KYLIN-490: 支持多列的Distinct Count

表索引支持多列有序索引,提速明细查询

更新构建引擎,减少构建过程小文件IO次数,加速构建

优化诊断日志时间范围的选择,减少诊断包大小

支持模型和Cube临时保存为草稿,改善建模体验

集群环境支持基于ZooKeeper的服务发现,减少手工配置失误

支持自定义指标精度

简易配置升级,所有配置向后兼容,升级过程仅需用老版本conf目录覆盖新的安装包

KyAnalyzer集成KAP权限管理机制

Hadoop发行版支持

产品认证:

Cloudera CDH 5.7+

兼容性测试:

Apache Hadoop 2.2+,HBase 0.98+,Hive 0.14+

Hortonworks HDP 2.2+

Microsoft HDInsight

Amazon EMR

华为 FusionInsight C50/C60

产品下载

KAP已经开放下载试用,更多产品信息请见KAP产品页面。

添加企微

kyligence
关注我们

kyligence