HPE 收购 MapR 对于大数据行业意味着什么？

上周，HPE（Hewlett Packard Enterprise）宣布收购 MapR。作为 MapR 的合作伙伴，Kyligence 为 MapR 找到新的归属而感到高兴。

众所周知，MapR 有一个强劲的文件系统，它不仅兼容 HDFS ，还兼容 Linux 文件系统。在 MapR-FS 中，开发者可以将 MapR 文件系统挂载到 Linux 的指定目录，并在此目录中执行标准 Linux 命令。数据文件冗余地存在于MapR 文件系统中, 就像在HDFS一样。这些文件可以被标准的 Hadoop 框架（如 Hive，Yarn 等）来进行处理。 在这个文件系统之上，MapR 还构建了一个与HBase兼容的数据库 MapRDB（修复了 HBase 性能方面不够稳定的一些问题 ）和一个与 Kafka 兼容的事件存储 MapR Event Store。MapR 的大数据平台在全球拥有很多企业客户，在一些极具挑战的场景中也能看到 MapR 的身影，例如，印度 13 亿人口的生物信息数据库等。 更值得一提的是，在此次收购之前，HPE 还在 9 个月前收购了 BlueData。BlueData 致力于将大数据应用的环境容器化。Docker 等典型容器适用于无状态应用程序（stateless applications），但它们不适用于 Hadoop 和 Spark 等有状态应用程序（stateful applications）。BlueData EPIC 使得在 Docker上运行 Hadoop 和 Spark 更加容易，它也可以与Kubernetes协同工作来协调容器集群。

MapR 的加入可以进一步加强 BlueData 将大数据应用容器化的能力。MapR 的 Persistent Application Client Containers（PACC）旨在成为容器的存储层基础设施。部署于容器的大数据应用可以轻松启动或关闭，数据以备份形式存储在MapR集群中，并动态挂载到容器中。
 用户不必担心数据存放位置，他们需要知道的是容器准备就绪，数据准备就绪。这对于在容器环境中运行的有状态应用（stateful application）至关重要。HPE现在拥有了将大数据应用程序引入容器化环境所需的两项关键技术。 Kyligence 的产品可运行在 Hadoop 的平台上; Cloudera，Hortonworks 和 MapR 都是官方支持的企业平台。本月早些时候，Kyligence 发布了基于 Apache Spark 的 Kyligence 4.0 ，该产品支持 on-YARN 和独立部署。在容器化环境中使用 Spark 运行 Kyligence 将大大降低客户的运运维本并提高分析功能的灵活性。（实现自动建模、存储下降最高达50%，Kyligence 最新产品解读）
我们对 HPE 收购 MAPR后的未来充满期待，期待听到HPE/ MapR联合团队的更多动态。