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小 L 是一家茶饮门店的店长,她所在的新茶饮企业已经在全国布局了超过 200 家实体门店。小 L 每周除了整理 Excel 数据向区域总监汇报外,还要抽时间站到柜台前,完成总部要求的“在前线做决策”。虽然忙碌,但还能 Hold 得住,不过最近她遇到了头疼的事情。小 L 一脸茫然的退出刚结束的大区云碰头会,只记得区域总监反复强调的“节流!节流!节流!”。
在当前经济和疫情的多重压力下,拉新乏力,成本控制自然就成了优先聚焦的主题。总部财务在会上拿出的数字触目惊心,尤其是库存管理这栏里的报废成本,今年累计已快接近千万,小 L 的门店是“重灾区”,被点名了,要求限期内拿出改善举措。
对于新茶饮而言,库存报废率实际就是食品和配料的报废率,典型的就是因为过期等原因产生的损耗。
由于成本压力下传,小 L 没法当一个旁观者了,摆在眼前的就是要快速定位库存报废率偏高的主要原因,才能为下一步针对性地降低库存成本给出合理、可信的依据。
小 L 想到虽然手头有数据,但还缺一套和库存成本分析相关的指标体系做归因分析,想到这让她更茫然了,显然门店是没有预算配备这样的数据团队;而各门店间实际情况差异也很大,对于总部和大区来说更多的是督促执行,没有精力为每家门店来单独分析。
小 L 认真听完了 Kyligence 最近的一场零售降本增效的专场研讨会,发现分享中提到的 Kyligence Zen 能够高效完成她所需要的库存成本归因分析,下面我们就跟着小 L 一起来免费体验吧!
对于 小 L 来说,首先想到的库存报废率相关的指标,这本身这是一个相对耗时的从 0 到 1 的指标体系建设过程,但在 Kyligence Zen 里可以一键完成。小 L 来到 Kyligence Zen 的主站点,进入指标模板,搜索关键词“新茶饮库存”。
Kyligence Zen 作为一站式云端指标中台,提供海量指标模板,涵盖各行各业,满足多种场景中的指标分析和应用需求。指标模板开箱即用,助力企业高效搭建指标管理体系,在数据分析的链路上推动关键业务决策。
稍候片刻,我们所需要的指标就在指标目录里准备好了。指标目录是指标中台的标准能力之一,可以支撑企业轻松定义和管理指标,同时通过指标的标签分类,可以清晰地看到从总部 / 大区再到各门店形成了统一的指标口径,而这些基础指标也是企业核心数据资产的业务呈现。
小 L 很快上传完自己的门店数据后直观看到:门店库存报废率比较高的就是辅料,而且还是在上升趋势,从节流角度这就是突破口。
这里首要的影响因素中,可以看到当季新品需要添加的辅料如太妃糖浆、椰浆对报废率的影响最大。
同时在促销力度这项中,新品促销券核销情况比较糟糕,即针对新品的促销券使用率都不到一半,也是重要的影响因素。
这些信息让 小 L 立刻想到,门店库存报废率居高不下很可能就是因为新品相关的辅料浪费造成的。季节性新品的配方如椰浆等,有效期通常很短,营销活动过去还没消耗完就浪费了,而近期发放的新品促销券核销率很低,本来小 L 并没有在意,但现在站在成本的视角,报废率受新品辅料的影响是最大的,而且和促销效果密切相关,必须要从这点上改善。
和其它新茶饮赛道的玩家类似,小 L 所在的茶饮企业,也已经把促销和私域运营权限制下放到门店,对于小 L 来说,现在当务之急就是要加大促销力度来推动人群消费,当然也需要同时关注已投放促销券的受众是否精准,以各种方式提高私域营销的有效性,相信很快就能控制辅料这块的报废率,进而降低整体的库存成本。
整个过程借助 Kyligence Zen,小 L 从引入数据和指标到做出初步的判断,既高效又可以自助完成,大大降低了通常对于数据或 IT 团队的依赖,大幅度缩短从数据到决策的时间。能够第一时间给到业务决策合理、可信的依据,帮助准确调整市场策略,进而驱动增长和成本控制才是数据驱动和指标中台的价值,Kyligence Zen 的作用在这里体现的非常明显。可想而知,对于千万级的成本损耗,这里即使能快速地降低 10%,对于 TCO(整体拥有成本)也是很可观的。
对于小 L 来说,Kyligence Zen 这套平台的价值还不止于此,她很快发现:经常关注的同 / 环比这类指标,现在也可以自主定义,对于寻求改善的“辅料平均报废率”指标,她可以自助通过简单的点选就能完成一个衍生指标的定义,进行过程监控。
更惊喜的一点在于,这些定义好的同 / 环比指标可以直接嵌入到她每周都要花上不少精力去完成的 Excel 报表里,而且整个的操作过程就是沿用她所熟悉的“透视表”方式,Kyligence Zen 真正让她从数据汇报这件事里释放出来,从更广阔的层面提升人效。
Kyligence Zen 现已开启免费试用,欢迎点击访问 http://zen.kyligence.io 体验一站式云端指标中台,还可免费 GET 同款指标模板:新茶饮库存报废率归因分析指标,快来体验吧!
上海跬智信息技术有限公司 (Kyligence) 由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办,致力于打造下一代企业级智能多维数据库,为企业简化数据湖上的多维数据分析(OLAP)。通过 AI 增强的高性能分析引擎、统一 SQL 服务接口、业务语义层等功能,Kyligence 提供成本最优的多维数据分析能力,支撑企业商务智能(BI)分析、灵活查询和互联网级数据服务等多类应用场景,助力企业构建更可靠的指标体系,释放业务自助分析潜力。
Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售等行业客户,包括建设银行、浦发银行、招商银行、平安银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、Costa、UBS、MetLife 等全球知名企业,并和微软、亚马逊、华为、Tableau 等技术领导者达成全球合作伙伴关系。目前公司已经在上海、北京、深圳、厦门、武汉及美国的硅谷、纽约、西雅图等开设分公司或办事机构。
2024 年伊始,Kyligence 联合创始人兼 CEO 韩卿在公司内部的飞书订阅号发表了多篇 Rethin
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