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今年 2 月初,现代数据技术栈独角兽 DBT 宣布完成对 Transform 的并购。在现代数据栈的体系中,DBT 和 Transform 都扮演着重要角色,DBT 侧重于整个分析链路上的数据转换处理,而 Transform 则聚焦在以指标为中心搭建业务分析应用。
DBT 的官方博客强调了这次收购的价值:Transform 核心的指标引擎是业界领先的,这也是 DBT 看重的语义层(Semantic Layer)所不可或缺的一环。DBT Semantic Layer 在融合了 Transform 的指标特性后也进入到产品预览阶段,越来越多和指标定义、管理相关的功能出现在 DBT 的路线图上。
收购 Transform 后,DBT 补上了关键的一块拼图:语义层和以指标为中心构建数据分析应用的能力。站在对外服务核心能力的视角,这也体现了数据驱动到指标驱动的变革:以简洁、统一的中心化方式进行指标定义和管理,从以表为基础转换到通过指标来服务和赋能各类数据分析应用。
语义层就是这里实现的载体,语义层通常是指在技术实现层之上的业务抽象,用来统一维护业务逻辑,这样业务人员无需关心底层技术,就可以轻松进行数据分析。而其中对关键业务逻辑的统一维护,就是以更贴近业务语言的指标或者指标体系来呈现,这就是典型的指标驱动。
Salesforce 在《2023 年全球科技重要趋势和预测》中对颠覆性技术的预测里也提到:数据将变得更易于理解和使用,数据素养包括使用、解释数据和根据数据做出决策的批判性思维技能,然后将其重要性和价值传达给其他人。在价值传递的过程中,指标就是高效的衔接形式,能够更敏捷和快节奏地支撑业务决策。
跬智信息(Kyligence)由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办,是领先的大数据分析和指标平台供应商,提供企业级 OLAP(多维分析)平台产品 Kyligence Enterprise 和一站式指标平台 Kyligence Zen,为用户提供企业级的经营分析能力、决策支持系统及各种基于数据驱动的行业解决方案。
在过去几年,Kyligence 已经助力多家金融、零售、制造企业客户搭建企业级指标平台:
某家国有大行使用基于 Kyligence 产品为底座的指标平台赋能经营作战室和全行数字化管理,面向全行提供统一主题配置、指标管理、指标加工、数据服务于一体的完整解决方案:不仅统一了关键指标业务口径及计算口径,实现自上而下业务驱动的指标体系,加速全行的数字化建设运营能力;也支撑业务部门可以随时进行自主化的数据分析和探索,IT 开发工作量降低 30% 以上,整体工作效率得到提升。
另一家头部产险企业在构建以指标为核心的经营分析系统的过程中,选择与 Kyligence 合作建设指标平台,以业财场景为先通过指标辅助经营决策,提升数字化管理水平并驱动业务增长:整套指标平台方案为该产险企业实现了指标的复用和规范化,目前已上线数百个业财类指标,并成为开发与业务之间的枢纽,减少开发人员投入的同时进一步提升人效;借助指标平台,该产险公司不仅盘活了数据资产,逐步建立起数据应用生态,也通过大幅降低使用门槛激发了分析决策人员自助用数的意愿。
不难发现,指标对于高效地赋能业务决策可以起到关键的助推作用,而这里一个完整形态的指标平台(Metrics Platform)就显得尤为重要:不仅需要具备能够自助管理的指标层,并且进一步地可以自动化地完成数据建模和转换,完成端到端的数据分析和输出业务决策依据。
Kyligence Zen 是基于 Kyligence 核心 OLAP 能力打造的一站式指标平台。凭借集业务模型、指标管理、指标加工、数据服务等于一体的解决方案,并基于丰富的指标平台建设实践打造,Kyligence Zen 希望通过便携、易用的产品解决企业面临的指标管理、分析和应用痛点,助力企业构建数字化管理体系,实现指标驱动的管理与决策。
在这张架构图上可以看到:指标目录是构建统一指标体系,实现指标驱动的重要载体。Kyligence Zen 能够轻松定义和管理指标,形成统一的指标口径,这样所有的业务用户、数据消费者及决策人员都可以使用一致的口径和指标体系,而统一指标体系是企业高效管理和沟通的核心。
指标平台的核心价值之一就在于帮助业务用户降低使用数据的门槛,提升业务团队数据解读和数据运用的能力。我们可以简单地比较上面两张图,相比左边传统的以表为基础的处理和呈现方式,右边的指标显然更能给到业务侧直观的感受,因为指标是对于业务人员来说最具亲和力的呈现,是可以自主往下探索的前提。
另一方面对于数据分析团队来说,Kyligence Zen 可以通过指标自动化的特性充分降低开发成本,依托 Kyligence 专利的 AI 增强引擎,动态提取数据集市和相关指标、维度等信息,快速生成和持续维护指标目录,自动捕获最有价值的指标和数据点。
欢迎访问 Kyligence Zen 官网探索更多有关 Kyligence Zen 核心能力和指标平台的应用场景。
Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户,包括建设银行、招商银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企业,并和微软、亚马逊云科技、华为、安永、德勤等达成全球合作伙伴关系。Kyligence 获得来自红点、宽带资本、顺为资本、斯道资本、Coatue、浦银国际、中金资本、歌斐资产、国方资本等机构多次投资。
2024 年伊始,Kyligence 联合创始人兼 CEO 韩卿在公司内部的飞书订阅号发表了多篇 Rethin
在本轮评测中,我们从数据计算、数据洞察两个方面对大模型评测结果进行了归类,并提出不同方向的优化建议。
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