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十年前,知名硅谷投资人马克·安德森(Marc Andreessen)提出了「软件正在吞噬世界」。今天,在全球数字化转型不断推进的过程中,考虑到 IT 成本、快速变化的业务需求以及云原生的发展趋势,越来越多的企业开始选择 SaaS(软件即服务)。
对于企业而言,SaaS 软件已在企业管理或业务运营方面起到了日渐重要的角色,其产生的大量的数据更是直接关系到管理效果和业务发展。这也让企业对数据分析和管理的需求也不断增长,对 SaaS 软件提出了更高的要求——提供产品内置的分析能力或提供数据 API (应用程序接口),来满足企业更丰富的数据分析和管理需求。
那么提供数据产品对 SaaS 公司的价值到底有哪些?简单来讲,有以下三点:
大家最初可能和我有一样的问题:究竟什么是数据产品呢?
正如美国首席数据科学家 DJ 帕蒂尔所定义的,数据产品是「通过使用数据促进最终目标实现的产品」。
大数据时代,数据成为了企业的重要资产。可以说,每一家公司都是一个数据公司。当通过产品的形式包装这些宝贵的数据资产,就形成了数据产品。
数据产品有时可以是数据应用的同义词;对于普通消费者来说,我们在日常生活中其实经常见到这样的数据产品,它可以是我们手机银行中的电子账单,也可以是最近大家看到的各大社交平台推出的「年度报告」等。
最重要的是,通过数据应用或数据产品,终端用户可以在相关的情境中消费数据,并轻松理解数据所提供的信息。
根据用户画像和使用场景,我们将介绍 4 种不同类型的数据产品:开放的数据 API,内部决策支持的报表/仪表盘,简化业务流程的低代码应用,以及网页端/移动端应用。
下面我们来展开解释下不同类型的数据产品:
1.开放的数据 API :在这个场景中,数据产品的生产者将是这个企业内的应用程序开发人员,他们将为数据的消费者构建 API 接口。数据产品将是一个企业向内部或外部的数据工程师/开发人员公开的 API,这些数据工程师能基于这些 API 来开发另一层数据产品。
2.用于内部决策支持的报表/仪表盘:在这个场景中,内部数据团队是数据产品的生产者。数据工程师和分析师为业务用户准备数据管道和数据模型,以支撑自助分析。同时,分析师可以为决策者及业务人员制作包含特定需求的可供定期查看的仪表板。
3.简化业务流程的低代码应用:在这个场景中,数据产品可以由业务用户准备,用于自动化或简化内部重复性的业务流程。业务用户使用低代码/无代码应用程序(如 Microsoft Power Apps)来构建企业内部使用的业务应用程序。
4.网页端/移动端应用:数据产品是企业向最终客户提供的外部应用程序或 SaaS 服务的一部分。在这个场景中,应用程序开发人员将作为数据产品生产者,调用数据 API 作为其所要构建的应用程序的后端部分,并构建供最终用户使用的 PC/移动端 UI。
以 Kyligence 为例,除了服务金融、零售、制造等行业大型客户外,我们也服务了很多领先的 SaaS 企业。接下来,我们将分享其中 2 个数据产品的典型客户案例:
AppZen 是世界领先的财务 AI 解决方案提供商,帮助企业全面改革财务团队的工作方式,实现支出审批自动化,并提供有助于财务审计师减少支出、遵守政策和简化流程的见解。
截图来自 AppZen 官网在疫情期间,AppZen 用 Kyligence 构建了财务审计的数据产品,架构选型基于 S3+Kyligence+Apache Superset,实现了:
Kyligence 如何帮助 AppZen 构建其数据产品?Kyligence 为 AppZen 提供了:
结合 Kyligence 和 Apache Superset,AppZen 可以向费用审计师提供丰富的自助审计分析仪表板和报告。因此,报销审计员可以在各个颗粒度查看报销费用,并且汇总和明细的数据是一致的。
「上线了」是最受欢迎的免费网站建站服务之一。无需专业技术知识与设计经验,任何人都可以轻松利用「上线了」的建站服务,在十分钟内轻松创建一个美观、适配移动端的网站或小程序。
「上线了」为网站建设者的提供了内置的数据分析产品,一个类似 Google Analytics 的网站流量分析服务。
「上线了」的内置分析为终端用户提供了以下信息:独立访客数(UV),热门国家,热门页面,访问者国家,设备,流量来源等
Kyligence 如何帮助「上线了」构建内置分析
Kyligence 为「上线了」提供了
Kyligence 作为数据服务和管理平台,提供了简单易用的云上大数据管理能力。数据产品的生产者无需花费大量时间部署和维护数据仓库,使用 Kyligence 即可快速打造数据产品,为数据消费者创造价值。
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