一站式指标平台 Kyligence Zen|快速构建企业统一指标体系 免费试用
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随着数字化战略推进,各大银行持续加大对线上多渠道的建设投入,客户触达也愈发移动化、智能化。与此同时,手机银行飞速发展产生并累积了大量客户行为数据,呈多样化、海量化等特点,将在用户体验、客户经营、手机银行运营等方面发挥重要价值。建立统一的客户旅程分析与管理平台,成为银行数字化转型中重要的一环,以更好地满足精细化运营、旅程分析等需求,从而为客户提供更好的使用体验,实现快速用户转化、用户留存、客户分群等业务场景。
各大银行积极开拓和运营线上渠道,如网银、手机银行、小程序、公众号等,希望融合线上线下不同渠道,实现“全渠道”(omni-channel)的协同发展。在这一过程中,如何对营销链路中的数据进行分析,提升营销效率,增加用户留存与转化,成为了银行做好零售业务的关键。
伴随日益增长的数据分析和管理需求,传统数据分析解决方案缺点凸显:
Kyligence 提供客户旅程分析与管理解决方案,并已助力领先的股份制银行构建了统一的客户旅程分析与管理平台,实现围绕客户旅程来优化业务目标、行为和方式,提升客户体验。
该平台将用户行为抽象,抓取每个行为的多维属性,实时更新客户标签信息,将事件和用户数据分别存储到 Hive 和 Kudu,建立统一的“事件和用户”数据模型,将手机银行、网上银行、客服营销等多种渠道数据通过 ID Mapping 打通,实现多项目之间数据共享。该客户旅程分析和管理解决方案架构如下图:
在查询引擎层,Kyligence 利用大数据平台的存储和并行计算能力,对 event+user 双表数据模型预计算,提升查询效率;在应用层,该平台实现了技术与业务的解耦,数据结构的变化不影响业务分析,业务人员可以方便、灵活和实时地进行数据分析,提升运营效率,助力该银行打造“以客户为中心”的产品。目前 Kyligence 客户旅程分析解决方案支撑企业:
目前 Kyligence 助力全国领先股份制银行构建了统一的客户旅程分析与管理平台,该平台已上线一年,并推广到总分行多个项目与业务场景中, 项目成果显著:
Kyligence 助力我们打造的数据产品“客户旅程万花筒”,实现了以数据驱动的客户旅程洞察,能够有效提高手机银行管理水平和客户体验、深挖客户潜在需求优化营销策略,对我行线上业务发展有巨大的意义和价值。——领先股份制银行大数据系统负责人
Kyligence 助力我们打造的数据产品“客户旅程万花筒”,实现了以数据驱动的客户旅程洞察,能够有效提高手机银行管理水平和客户体验、深挖客户潜在需求优化营销策略,对我行线上业务发展有巨大的意义和价值。
上海跬智信息技术有限公司 (Kyligence) 由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办,致力于打造下一代企业级智能多维数据库,为企业简化数据湖上的多维数据分析(OLAP)。通过 AI 增强的高性能分析引擎、统一 SQL 服务接口、业务语义层等功能,Kyligence 提供成本最优的多维数据分析能力,支撑企业商务智能(BI)分析、灵活查询和互联网级数据服务等多类应用场景,助力企业构建更可靠的指标体系,释放业务自助分析潜力。
Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售等行业客户,包括建设银行、浦发银行、招商银行、平安银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、Costa、UBS、MetLife 等全球知名企业,并和微软、亚马逊、华为、Tableau 等技术领导者达成全球合作伙伴关系。目前公司已经在上海、北京、深圳、厦门、武汉及美国的硅谷、纽约、西雅图等开设分公司或办事机构。
Kyligence Zen 一站式指标平台,致力于通过低代码的使用体验,帮助企业简洁高效地开发指标数据应用,将数据价值转化为业务洞察。
在讨论数据治理时,DataOps 和指标治理具有相似的目标。在本文中,我们将分享什么是 DataOps 和指标平台,以及为什么企业应该考虑将 DataOps 实践应用于业务指标管理。
近日,Kyligence 宣布一站式指标平台产品 Kyligence Zen 正式登陆亚马逊云科技 Marke
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