Apache Kylin v2.0.0 Beta尝鲜版上线

Apache Kylin 社区于日前宣布：Apache Kylin v2.0.0 Beta版发布。
此次Apache Kylin v2.0.0 Beta升级的功能有：

升级功能

（KYLIN-1875）支持雪花数据模型
（KYLIN-2467）支持TPC-H查询
（KYLIN-2331）Spark cubing引擎
（KYLIN-2006）工作引擎HA
（KYLIN-2396）百分位数的措施
（KYLIN-2351）云测试

目前由于元数据不兼容，所以Apache Kylin v2.0.0 Beta暂时不能在v1.6.0上升级，需要一个新的安装环境，但是底层多维数据集是向后兼容的。Apache Kylin技术团队正在开发一个升级工具来转换元数据，以便后续可以顺利升级。

下载测试链接:
https://kylin.apache.org/download/

源代码:
https://github.com/apache/kylin/tree/kylin-2.0.0-beta

运行TPC-H基准

运行TPC-H基准在Apache Kylin社区可以找到，请点击这里：https://github.com/kyligence/kylin-tpch

Spark Cubing引擎

基于Apache Spark，Apache Kylin v2.0.0引入了一个新的cubing引擎，可以选择替换原来的MR引擎。初步测试表明：在大多数情况下，Spark引擎可以将时间缩短到50%。

在跑Spark引擎配置的时候需要在kylin.properties里设置好
确保HADOOP_CONF_DIR里包含：核心网站的XML, Yarn, Hive, 和Hbase
根据您的环境去调试这些数据：Spark的执行情况、cores和内存
Hive on Tez并没有按照我们测试的期望的样子运行，具体原因不明，只能切换到Hive on MR 去跑。

创建新多维数据集时，需要在“高级设置”选项卡中选择“Spark 引擎”。
感谢大家对Apache Kylin v2.0.0 Beta的使用，我们非常希望可以收集到您的意见和建议，您的意见和建议对于Apache Kylin后续产品的更新和优化来说非常重要。

如果您在使用过程中遇到任何问题，请发送反馈至dev@kylin.apache.org
想要知道更多请阅读：Apache Kylin v2.0.0 beta announcement

最后，感谢每一位朋友的参与和贡献。