疯狂吐槽 Kylin 的我为什么成为了 Kylin Committer

当我告诉一位同事我成为 Committer 之后，他开玩笑地问：你是不是也是帮人美化代码风格，水出来的？大家对国人参与的开源软件似乎都有那么点不信任，改变大家对中国开源开发者的看法，任重而道远，只能靠大家的共同努力了。随着中国的 Apache Committer 越来越多，成为 Committer 早已不是一个终点，这只是一个起点。

相信所有社区开发者应该都会觉得自己贡献的项目像自己的孩子一样，自己喷可以，但不允许别人说他一个不字。所以，我们也计划进一步提升 Kylin 的易用性。

多维数据源虽好，但使用门槛还是要比关系型数据高一些。分析师们需要创建自己的cube，定义维度和度量。可能用于定义 cube & 构建 cube 的时间都够做好几张报表的了，新入职的分析师总需要花很长一段时间熟悉 Kylin。

所以我们希望能够将 Kylin 透明化，分析人员只需要知道有哪些关系表，尽管使用就好，而不是纠结于 cube 要怎么建，让 Kylin 安静地做一个加速层。

而且，当 Kylin 的使用者越来越多后，难免会有一些不（sang）那（xin）么（bing）好（kuang）的SQL发过来。此时，CPU 可能被打满，内存也有可能溢出。因此我们希望根据不同业务线分配不同的 Kylin 实例，不至于A业务线的慢查询把 B 业务线的正常查询也拖垮。这样一来，把 Kylin Docker 化，并用 Kubernetes 调度便成了我们最好的选择。一来可以避免物理机宕机的风险，二来可以让部署和扩缩容更加便捷。