功能上新｜一键归因分析，快速洞察指标波动原因

近期 Kyligence Zen 上线了不少实用功能，为了让大家轻松理解+快速上手，我们将不定期挑选部分亮点功能进行讲解！今天我们将带来「归因分析」这一功能的分享，欢迎大家参与文末有奖互动和免费试用。

商品销售额陡降？网站流量异常下滑？云上费用激增？如何快速找到北极星指标异动背后的原因......

Kyligence Zen 归因分析来帮你！如上图所示，Kyligence Zen 支持用户对不同指标的异常波动进行一键归因分析，告别繁琐步骤和低效沟通，快速获取有价值的洞察。

1. 指标波动怎么办？

指标作为量化的衡量标准，能够直接反映企业经营状况，为企业决策提供数据支撑。大家在对关键指标进行持续追踪时，经常会关注指标随着时间趋势的变化和波动。而这些变化只是反映了历史状态，找到变化背后的原因才能更好地帮助业务部门去定位问题和解决问题。

即使是同一个指标的相似变化，也可能是由于不同场景、因素而引发的。例如，“客单价”这一关键指标出现下降，如果是由于扩充了低单价品类商品、新用户比例增加等而引起的，那就可以视为是正常范围的波动；但如果是因为缺货、老客客单价下降等，那就需要进一步定位问题、并及时改进。

影响指标变化和波动的因素我们称之为“影响因素”。通过科学的方法，对影响因素进行定性和定量的分析，能帮助企业看清影响指标异常波动的关键因素，其中最为常见的方式就是「归因分析」。

归因分析在各个行业都有广泛的应用。金融行业利用归因分析来评估投资决策对投资回报的影响；医疗行业可以利用归因分析来评估患者治疗方案对患者健康状况的影响；零售行业可以通过指标归因分析来评估不同因素对销售额产生的影响。以零售行业，不同的促销活动、季节或者商品类别都会对销售额产生影响，而通过归因分析，大家可以得出哪些因素对销售额变化的影响更大，从而为业务决策提供较为科学和可靠的参考。

然而在实际场景中，「归因分析」往往比上述解释复杂得多。业务人员在遇到指标异常波动时，一般需要找到数据分析团队进行反复沟通，数据分析师再对指标进行多维度拆解、假设检验、相关性分析等工作，有时需要耗费数天，才能得出结论，难以助力业务部门进行高效决策。

Kyligence Zen 一站式云端指标中台致力于帮助企业解决在指标管理、应用、分析上的痛点。用户可以在 Kyligence Zen 中搭建企业的指标体系，并直接对指标进行分析。Kyligence Zen 最新版本中提供了归因分析这一功能，用户一键即可对基础指标、复合指标以及衍生指标的异常波动进行归因分析、快速获取洞察。

2. 一键归因分析，快速指导决策

用户可以选择指定的时间区间，快速探究指标波动的原因。在归因分析的报告中， 系统将已选择的维度按照指标波动的相关性进行排序，并将各个维度上的结果通过柱状图和表格的方式展示出来。

接下来，我们将使用系统自带的样例数据来说明 Kyligence Zen 中归因分析的具体操作步骤。

1. 登录系统后，大家可以看到若干个零售行业的样例指标。点击「总销售额 | Total Sales」指标卡片，就可以打开指标的详情页。我们观察到从 2018 年 12 月 25 日后指标有一个异常的下跌，就可以通过归因分析探索其变动原因。

2. 单击「归因分析」页签，并选择分析的时间范围和维度，单击「分析」。分析完成后，在下方的分析报告中，我们可以看到 12 月 25 日后，销售额下降了 77%。

单击左侧的维度名称，即可从不同维度观察销售额下降影响因素的贡献度排名，例如商品类别 item_category 维度中，烘焙面包店在下降的销售额中占比 26.3%，值得关注。

至此，您就快速完成了归因分析。

通过对指标的归因分析，大家可以快速获取哪些因素对指标结果产生了重要影响，从而为今后的决策提供参考。此外，归因分析还能帮助用户识别哪些因素不足以支撑最终目标，提供优化建议的方向。

Kyligence Zen 现已开启免费试用，欢迎点击或访问 zen.kyligence.io 体验一站式云端指标中台，同时您还可免费获取各行各业的海量指标模板，快来试用吧！

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关于 Kyligence

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