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在当今商业世界中,人工智能、数据分析和指标管理已经成为企业持续成功不可或缺的一环。当你配备了一个 AI 数智助理之后,日常的工作又会受到什么影响呢?快来和我们一起沉浸式体验“连锁企业区域总监”与 AI 数智助理一起工作的一天吧!作为一个连锁企业的区域总监,我太明白掌握业务变化以及从数据中准确提取洞察对于业务决策有多么重要。在过去的工作中,我会依赖于有求于分析师、助理和数据工程师的帮助,他们会协助我从各个数据源中收集数据、进行复杂的计算、生成分析报告。
但是这个过程往往会因为人力有限,而导致数据整理和分析的速度较慢。同时,我需要在反复沟通中解释我需要的数据和分析要点,这不仅耗时还容易导致信息的误传。
假如有一个 AI 数智助理,我将开启怎样的一天呢?
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以往我需要花费数小时的繁琐计算和分析,现在只需几分钟,AI 数智助理就能给我一个清晰、全面的分析结果。Kyligence Copilot 通过自我学习和自我推断,不仅能够监测整个指标的变化,还能够根据这些数据生成准确的分析报告。这不仅帮我节省了大量的时间,还保证了分析的准确性和全面性,让我能够更专注于深度解读和决策。
举个简单的例子,因为我的绩效 KPI 是“提升税后利润率、实现降本增效”,所以我每周都要去分析我的这个指标并提交汇报。税后利润率这个指标是由两个结果指标构成的,分别是销售额和成本,因为我是区域总监,需要统计不同区域的数据,这两个指标下又有很多关联指标,以前每周都需要进行多个表之间的汇总和计算。
但是现在,我只要打开 Kyligence Copilot,它会自动去监测到整个指标的变化,在进行相应的分析之后,可以非常容易的去生成一个总结报告。
当然,生成报告只是第一步!当我仔细去看这份报告就发现了, Kyligence Copilot 告诉了我三个层面的信息:
这些都是 Kyligence Copilot 告诉我的,而仅靠分析师、助理、业务人员是无法在短短几秒就给出关于这些有价值的数据洞察和建议的。
对于我们这些刚开始体验的新用户,Kyligence Copilot 还提供了智能化的引导和快速洞察力。通过指引,我可以迅速识别出哪些销售目标存在风险以及可能的原因。这帮助我避免在数据堆积中迷失,专注于那些最关键、最有影响力的因素,从而更有针对性地调整销售策略。
除此以外, Kyligence Copilot 还可以回答我关于不同维度的问题,从原材料费用增加的原因、到销售增长最快的地区等等。这让我在分析过程中能够更全面、更深入地了解问题,这里就不得不提到 Kyligence Copilot 的对话能力。
在过去,我需要借助分析师和业务人员的帮助来获取数据、解读结果,并进行深入讨论。这种沟通链路需要时间,也容易出现信息的误传或滞后。
有了 AI 数智助理后,我能够以自然语言的方式进行提问,快速获取我需要的数据和信息,并随时就问题进行深入探讨,我不再需要通过中间人来进行沟通,也不需要担心信息的滞后或失真,这种无缝的智能对话,不仅提升了沟通效率,还让我能够更直接地获取准确的洞察,更快速地做出决策。
更为重要的是,Kyligence Copilot 可以将我与它的对话历史直接整理成一个智能仪表盘。这意味着我不再需要通过繁杂的数据处理流程,而是能够直接在仪表盘中获取我需要的数据和分析结果。以前是先做 ETL、清理、治理,做数据模型、再做报表,再做仪表盘,给业务人员真正用到往往是最后面的事情。
而现在,我想看什么指标、想以什么样的方式呈现,只需要让 Kyligence Copilot 帮我把数据对出来,再把相应的数据准备好,我就可以自主地进行数据分析。这种从“先治理,再使用”的模式向“边使用、边治理”模式的转变,让我可以更敏捷地行动起来。
从繁琐到高效,从智能对话到数据仪表盘,从以数据为中心到以人为中心,Kyligence Copilot 不仅带来了高效和智能,更重要的是,它帮助我们普通员工真正实现了数据驱动决策。我们可以不再局限于以数据为中心的传统模式,而是真正地将数据的力量放在了决策者的手中,为企业的发展开启了全新的可能性。
Kyligence Zen 和 Kyligence Copilot 现已开放 7 天免费试用,欢迎大家点击「链接」申请试用。
了解更多关于指标管理和应用实践,欢迎扫码报名本周三(9月20日)晚 20:00-21:00 的直播活动!
活动主题:指标体系与设计实战讲解
活动内容:
主办方:由 Data x Design 社区和 Kyligence 联合举办
跬智信息(Kyligence)由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办,是领先的大数据分析和指标平台供应商,提供企业级 OLAP(多维分析)产品 Kyligence Enterprise 和一站式指标平台 Kyligence Zen,为用户提供企业级的经营分析能力、决策支持系统及各种基于数据驱动的行业解决方案。
Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户,包括建设银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企业,并和微软、亚马逊云科技、华为、安永、德勤等达成全球合作伙伴关系。Kyligence 获得来自红点、宽带资本、顺为资本、斯道资本、Coatue、浦银国际、中金资本、歌斐资产、国方资本等机构多次投资。
2024 年伊始,Kyligence 联合创始人兼 CEO 韩卿在公司内部的飞书订阅号发表了多篇 Rethin
在本轮评测中,我们从数据计算、数据洞察两个方面对大模型评测结果进行了归类,并提出不同方向的优化建议。
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