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社区活动 | Apache Kylin Meetup 北京站

2019年 11月 03日

11 月 16 日，Apache Kylin Meetup 即将走进北京！本次 Meetup 由 Apache Kylin 联合滴滴开源举办，邀请到来自滴滴、微众银行、一点资讯以及 Kyligence 等公司的技术专家为大家呈现 Kylin 与微众银行开源的大数据计算中间件 Linkis 的精彩应用案例与实践。

活动议程

13：00-13：30 活动签到

13：30-14：10 Talk 1：《Kylin 引擎在滴滴的应用及实践》

14：10-14：50 Talk 2：《微众银行开源计算中间件 Linkis-助力 Kylin 强化连接层治理的探索》

14：50-15：10 茶歇

15：10-15：50 Talk 3：《Kylin 用户行为分析的原理和使用》

15：50-16：30 Talk 4：《Kylin 在一点资讯的实践》

16：30-17：00 会后交流与合影

演讲嘉宾

《Kylin 引擎在滴滴的应用及实践》

个人简介：有多年数据中台相关产品的架构经验，曾负责滴滴大数据任务调度系统、数据资产、数梦底层调度执行引擎的架构和落地。目前为滴滴 Kylin 引擎负责人。

演讲摘要：

Kylin 引擎在滴滴的应用和架构
滴滴全局字典构建最新版本（理论无论多少字典列，每列基数数十亿均可恒定在 15 分钟以内完成）
Kylin 实时 OLAP 的探索调研经验

《微众银行开源计算中间件 Linkis-助力 Kylin 强化连接层治理的探索》

个人简介：主导微众银行 WeDataSphere大数据平台套件的建设运营与开源，具备丰富的数据平台开发建设实践经验。

演讲摘要：

大数据平台架构的复杂繁冗早已广为人知，上层的每一个数据应用/工具系统，都需要对接下层的各种计算存储引擎，存在大量的重复开发工作且上下层间高度耦合。

有没有一个计算中间件，能实现上下层间真正解耦，让上层应用轻松连接各种底层计算存储引擎，且专注于业务功能，其他的诸如高并发支持、租户隔离管控、数据应用间打通等能力，全部由这个计算中间件来提供？

微众现已开源的 Linkis 就是答案。

本次演讲将会和大家分享：

Linkis 计算中间件的整体架构及技术特点
Linkis+Scriptis 的社区情况介绍
Kylin 在微众的使用简介
Linkis 如何助力 Kylin 强化连接层治理的探索

《Kylin 在一点资讯的实践》

个人简介：Kylin Contributor & HBase Contributor。就职于一点资讯，负责大数据平台研发，OLAP 系统研发工作。

演讲摘要：

本次分享由一点资讯 OLAP 发展历程和系统基础架构开始，以 Kylin 在一点资讯的业务需求和实践经验为依托，分享遇到大型 Cube 如何提高响应速度和缩短构建时间，如何缓解 HBase 压力提升稳定性，及使用过程中遇到的问题和解决方案等。

《Kylin 用户行为分析的原理和使用》

个人简介：Apache Kylin 活跃贡献者，参与了 Kylin Realtime OLAP 和 Kylin on Druid 等模块的开发和维护工作。

演讲摘要：

Kylin 的精确去重功能和交集函数最初是由美团点评大数据团队根据自身场景开发并贡献到开源社区的，并在美团内部得到大量使用。Kylin 为实现秒级精确去重引入了 Bitmap 做为 ID 集合的存储结构，通过扩展 SQL 聚合函数，Kylin 支持对 Bitmap 的交集，未来会支持或、与以及查询明细等操作，可以非常巧妙地运用在用户行为和用户画像分析领域。现在，这些功能正在被越来越多的用户所使用，用于实现能满足业务绝大部分需求的一站式用户行为分析平台。这次分享将带大家了解这些功能的使用和分析背后的原理。

活动信息

活动时间：2019 年 11 月 16 日（周六）13:00-17:00

活动地点：北京市海淀区中关村软件园尚东数字山谷 B 区 2 号楼黎明大厦 4 层滴滴英菲尼迪会议室