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掌上银行智慧经营项目在该银行的落地实现了业务团队和 IT 团队的双赢。从业务团队端,加速了从数据指标获得业务洞察的过程,拓展了移动展业场景,实现线上线下全流程经营管理;从 IT 团队端,形成了以数据驱动业务的模式,通过数字化的目标、过程、团队分析,赋能销售管理模式革新。
这家领先商业银行以“了解的市场,熟悉的客户”为准入原则,坚持“门当户对”的经营策略,以为客户提供多元化金融服务为目标,打造“公司银行、零售公司、个人银行、金融市场、信用卡、票据业务、投资银行、资产托管、资产管理”等十二大利润中心,初步形成多元化的业务增长模式和良好的品牌形象。
该领先商业银行树立科技就是第一生产力的理念,不断加大科技系统建设投入力度,已在同类银行中建立起一定优势。这家银行以业务驱动为着力点,持续深化应用系统建设,逐步构建面向业务、面向服务、面向客户的“三位一体”应用系统体系,打造科技系统六大平台,为银行长远发展提供坚实的科技支撑。
这家领先商业银行计划通过构建零售金融掌上经营分析 App,来实现对个人经营部的赋能。为此,个人经营部期望从经营和管理两个角度来进行零售银行业务的分析,实现数据驱动决策,提升业务团队精益化经营及管理水平。
实现全行精益化经营:
实现全行精细化管理:
该领先商业银行现有 IT 架构下,难以较好地支撑上述个人经营部的期望,存在着实际的痛点。主要表现在传统的架构面临数据链路流程长、开发成本高、运维难度大、性能较低等挑战。
这家领先商业银行期望通过项目建设,借助掌上银行 APP 等移动技术,实现创新覆盖银行零售业务场景的智慧银行。除了解决现有 IT 架构中实际的痛点外,更需高效赋能业务人员,从而实现串联全业务场景流程的精益化经营管理。
基于上述需求,该领先商业银行前期进行了深入的调研和技术选型,在和 Kyligence 进行多次、深度的业务沟通和技术交流后,最终选择了 Kyligence 的产品及解决方案。该方案通过 Kyligence 的 AI 智能推荐,构建精确索引提升查询性能;通过分布式水平扩展架构,均衡负载支撑高并发的流量。
从技术方面看,Kyligence 智能多维数据库解决了之前架构的痛点,提供了:
从业务方面看,该平台陆续得到这家银行上下各层级业务人员的良好反馈,主要体现在如下方面:
这家领先商业银行的掌上银行智慧经营项目目前推广到了 400 多个网点,覆盖约 6000 个行内业务人员,在功能和性能上均达到甚至突破了最初的预期:
上海跬智信息技术有限公司 (Kyligence) 由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办,致力于打造下一代企业级智能多维数据库,为企业简化数据湖上的多维数据分析(OLAP)。通过 AI 增强的高性能分析引擎、统一 SQL 服务接口、业务语义层等功能,Kyligence 提供成本最优的多维数据分析能力,支撑企业商务智能(BI)分析、灵活查询和互联网级数据服务等多类应用场景,助力企业构建更可靠的指标体系,释放业务自助分析潜力。
Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售等行业客户,包括建设银行、浦发银行、招商银行、平安银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、Costa、UBS、MetLife 等全球知名企业,并和微软、亚马逊、华为、Tableau 等技术领导者达成全球合作伙伴关系。目前公司已经在上海、北京、深圳、厦门、武汉及美国的硅谷、纽约、西雅图等开设分公司或办事机构。
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