大数据 BI 分析之 2 招加速 Tableau 时间智能分析
MTD(Month To Date),QTD(Quarter To Date)和YTD(Year To Dat
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今天,全球有超过1000+企业都在使用“麒麟”(Apache Kylin)这只神兽,在 Hadoop 生态中,
在上期的文章中,携程分享了其当前的架构以及在使用 Kylin 过程中的挑战与心得(戳此处查看)。今天将继续携程
在2月举办的 Apache Kylin Meetup 上,我们邀请到携程大数据资深研发工程师张巍分享了 Kyl
今天的分享来自于 Kyligence 解决方案团队冯礼。作为一个老售前,他被客户问的最多的一个问题就是: “我
TopN查询,即从数据中实时查找前N项。当分析师需要排序的维度基数较大时,如从几十万名员工或者几百万个产品中查
本月在上海举行 Apache Kylin Innovation Meetup 活动中,eBay 大数据平台团队
本文将为大家介绍 Kylin v2.1版本如何满足用户对SQL on Hadoop、RDBMS等数据源中的数据进行OLAP分析探索的需求。
本文将带您了解,金融机构基于传统架构的BI分析业务遇到了哪些挑战,以及这些问题是如何随着 Kylin 的引入被逐一攻破的。
本文介绍了 Cube Planner 机制通过计算不同 Cuboid 的构建成本和收益,减少构建 Cube 的时间和空间,提高查询效率。