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关于作者： 李扬，Kyligence 联合创始人兼 CTO，大数据分析领域 10 多年实战经验。Apache
Kylin + Zeppelin：自家电脑即可体验大数据亚秒级查询
提升使用 Spark 构建字典的性能；支持设置 Cube 的构建优先级以及在刷新或清除 Segment 后清理数据等。
在 58 集团，Kylin 的 Cube 有 400 多个，数据量为 500+ T，包括搜索、推荐、招聘、房产等 20 多个业务线。
大数据时代到来，如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的信息，为业务决策提供有力依据，推动精益化化的企业管理。
在上篇《IT如何才能助力业务实现大数据自助分析》中讲到，在大数据时代，企业IT 为服务业务实现数据分
小米数据规模大，对查询响应时间要求高，本文主要介绍 Kylin 在小米内部的使用情况。
Apache Kylin 作为目前唯一同时支持精确与非精确去重查询的 OLAP 引擎，非常好地覆盖了大数据上的去重需求。
大数据 OLAP 技术实现了海量数据的在线交互式分析，但在海量数据场景下，当源数据发生变动时，OLAP 系统数
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