企业大数据自助式分析

释放大数据潜力，打通数据分析最后一公里

在数字化经济时代，海量数据在成为重要资产的同时，也为企业带来了重重挑战。一方面，垂直烟囱式的系统建设无法形成数据共享及统一口径；另一方面，混搭平台架构不能解决数据增长下的性能瓶颈问题，同时还会造成数据冗余、数据时效性降低等问题，进而影响数据价值的提升。自助式分析在此背景下诞生，其指的是企业通过 IT 进行集中的数据管控和数据分发，业务人员无门槛地使用数据。如何通过自助式数据分析来释放数据价值，成为企业数字化转型关键。

赋能业务自主用数，释放大数据更大价值

Kyligence 大数据自助分析解决方案，提供亚秒级的响应性能、灵活的数据多维主题模型、丰富的数据服务接口等，开放了业务自助分析的能力，提升了数据应用的开发交付效率，赋能企业推广自主用数模式，让数据更好赋能一线业务：

• 从固定报表升级为具有开放能力的自助分析平台，提升业务人员的分析效率;

• 大幅提升查询性能，查询响应从分钟级提升至秒级，并赋能业务用户快速获取关键数据，布置行动任务；

• 通过多维的数据模型应用方式，减少 IT 人员的定制开发工作量，实现 IT 与业务的新协作模式。

无缝集成各类大数据平台及分析工具

Kyligence 以 Apache Kylin 核心，无缝集成 Hadoop 或云上大数据平台，支持星型、雪花及宽表模型设计，兼容企业级数据仓库。此外，企业级「数据虚拟化」技术可连接不同的数据系统，直接对接实时数据，统一数据访问口径。

Kyligence 助力企业充分释放大数据潜力，提升处理效率的同时无需迁移数据，降低数据时延。支持标准的 SQL 和 MDX 语言及多种对接协议，兼容国内外各类分析工具，为企业提供多用户、高并发的访问能力及交互式数据分析体验。作为 Hadoop 平台与数据分析工具之间的桥梁，Kyligence 助力企业打通数据分析最后一公里。