解决方案

企业大数据自助式分析

释放大数据潜力,打通数据分析最后一公里

在数字化经济时代,海量数据在成为重要资产的同时,也为企业带来了重重挑战。一方面,垂直烟囱式的系统建设无法形成数据共享及统一口径;另一方面,混搭平台架构不能解决数据增长下的性能瓶颈问题,同时还会造成数据冗余、数据时效性降低等问题,进而影响数据价值的提升。自助式分析在此背景下诞生,其指的是企业通过 IT 进行集中的数据管控和数据分发,业务人员无门槛地使用数据。如何通过自助式数据分析来释放数据价值,成为企业数字化转型关键。

赋能业务自主用数,
释放大数据更大价值

 

赋能业务自主用数,
释放大数据更大价值

 

Kyligence 大数据自助分析解决方案,提供亚秒级的响应性能、灵活的数据多维主题模型、丰富的数据服务接口等,开放了业务自助分析的能力,提升了数据应用的开发交付效率,赋能企业推广自主用数模式,让数据更好赋能一线业务:


• 从固定报表升级为具有开放能力的自助分析平台,提升业务人员的分析效率;

• 大幅提升查询性能,查询响应从分钟级提升至秒级,并赋能业务用户快速获取关键数据,布置行动任务;

• 通过多维的数据模型应用方式,减少 IT 人员的定制开发工作量,实现 IT 与业务的新协作模式。

无缝集成各类大数据平台及分析工具

Kyligence 以 Apache Kylin 核心,无缝集成 Hadoop 或云上大数据平台,支持星型、雪花及宽表模型设计,兼容企业级数据仓库。此外,企业级「数据虚拟化」技术可连接不同的数据系统,直接对接实时数据,统一数据访问口径。

Kyligence 助力企业充分释放大数据潜力,提升处理效率的同时无需迁移数据,降低数据时延。支持标准的 SQL 和 MDX 语言及多种对接协议,兼容国内外各类分析工具,为企业提供多用户、高并发的访问能力及交互式数据分析体验。作为 Hadoop 平台与数据分析工具之间的桥梁,Kyligence 助力企业打通数据分析最后一公里。

统一平台架构,提升时效性

直接部署在 Hadoop 或云上大数据平台之上,数据无需再次迁移,提升时效性,充分发挥大数据平台已有能力,同时为数据分析提供高性能保障

降低 IT 依赖,交付更敏捷

通过智能的自动建模方式,Kyligence AI 增强引擎能将技术人员的工作系统化,缩短交付周期,高效赋能业务人员

融合新旧资产,直连BI工具

数据虚拟化连通企业不同数据资产,也可支持对接实时数据。提供 JDBC / ODBC / Restful 多种接口,兼容企业已有BI及其它系统延续用户操作习惯,并以 SQL / MDX 语言作为基础,降低用户学习成本

多维度灵活的自助式分析

兼容宽表、星型及雪花模型的数据仓库设计,提供业务统一语义层管理,让用户从不同维度灵活用数

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