Kyligence 助力 Costa，基于 Azure 的云原生架构，推进数字化转型

后疫情时代，

零售企业如何降低云上数据分析成本？

Kyligence 智能多维数据库的建设帮助解决原有应用系统之间数据不打通、主数据管理混乱、KPI 口径五花八门等问题。贴合云原生的架构设计能够利用到云上弹性伸缩，按需申请资源等特性帮助我们有效的控制成本。完备的监控让 IT 人员运维变得非常方便，还能知晓业务用户真实使用情况。

IT Portfolio Lead of International

面对疫情冲击，

餐饮业如何实现数字化转型

2020年，突如其来的疫情对很多行业冲击巨大，餐饮作为零售行业的一块，也受到了比较大的冲击。因此，公司进行了一系列的数字化转型，以更好地渡过这个严冬。数字化转型包括两部分：一是「开源」，通过数字化转型发现新的销售机会、新的增长点；二是「节流」，这一部分需要 IT 对整个业务进行赋能。

Kyligence 智能多维数据库

基于 Azure 的架构

基于 Azure 的云原生架构

整套架构采用微软云（Azure）作为底层，后台使用了微软的 Spark 类型的 HDI。通过微软的数据工厂，把各个源系统的数据在 Blob 上面进行落地，同时用 HDI 里面的 Spark 功能对复杂的业务逻辑进行处理。当这些数据处理完以后，把这些数据 Onboarding 到 Kyligence 的模型里，业务就可以使用这些模型来做数据分析。