解决方案

电信业大数据分析

背景

移动互联网时代,手机已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。作为连接人与人之间的高速信息通道,其不限时间、不限空间的卓越优势,促进了各行各业的飞速发展。移动通信、移动互联、移动支付、移动定位等应用层出不穷。紧随其后产生的是庞大电信生态数据,如人口属性、操作行为、网络信令、流动轨迹、地图位置、终端设备等海量信息,给计算与分析平台能力带来了大量的挑战。大数据技术的出现与发展为电信运营商挖掘数据价值、提升用户体验提供了新的技术手段,同时也为其更好地拓展客户服务场景带来了新机遇。

解决方案

基于 Kyligence 的解决方案,融合移动互联网海量数据,完成数据从存储、计算到分析的一站式平台集中化服务。将终端数据、流量数据、位置数据、网络行为数据、用户基础数据、通讯消费数据等拉通后进行统一管理,构建各类分析主题领域,赋能业务分析人员进行全方位用户画像标签探索、热点区域特征洞察,助力电信运营商搭建 PB 级智能多维数据库平台,精准定位目标客群、快速制定营销策略,缩短决策周期,在移动领域行业发展中保持优势地位。

应用案例

Kyligence 的客户为中国三大通信运营商之一,为满足日益增长的数据量及扩展的业务支撑需求,借助 Kyligence 智能多维数据库的分布式优势和海量数据的处理性能,集团将传统数据仓库迁移到这一平台之上,同时结合 Kyligence 作为统一模型层,对业务端数据分析进行加速。在用户无感知的情况下对系统能力和服务场景进行完善及优化:

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