Single source of truth
Kyligence 提供统一融合的大数据平台。通过对接数据库、数据仓库、云端存储、大数据及流式数据源，并提供标准的 MDX 接口，IT 可以消除传统技术之上的数据孤岛，定义标准化的指标口径，为业务提供统一的 single source of truth，沉淀数据资产，助力业务基于所有数据进行精准的业务决策。
统一定义，重复利用
Kyligence 帮助企业构建统一共享的业务语义模型，把复杂的数据映射为业务语言，将业务熟知的维度、度量、层级结构等定义通过统一的语义层同步到主流 BI 工具中，实现业务语义的统一和复用。
Kyligence 业务语义层支持 Excel ，Power BI，Tableau 及 MicroStrategy.
统一的时间智能指标助力业务轻松洞察业绩
IT 或数据分析可以轻松地定义同比，环比，今年至今等时间智能指标，帮助业务进行直观的业绩洞察。
业务用户可以直接通过 BI 工具使用 Kyligence 语义层上统一定义的指标，而无需关心底层复杂的计算逻辑。
轻松处理
复杂分析场景
强大的多维分析引擎帮助企业轻松处理复杂分析场景如多对多关系、多事实表、半累加度量等。
统一的安全策略
通过将割裂的 BI 分析负载集中到大数据平台上， Kyligence 也帮助企业降低数据分散在不同业务系统带来的数据安全风险。用户和数据访问管理可以统一配置在大数据平台的数据资产层并作用到所有上层业务应用。因此IT无需对下游系统再配置额外的数据访问控制 。
Kyligence 支持项目级、表级、单元格级的数据权限控制，并支持以用户或用户组进行权限配置。
可治理、智能、高效的数据开发流程
Kyligence 助力业务
- 挖掘更多业务洞察
- 数据分析平民化
- 复用统一的业务指标
- 沿用现有 BI 工具
Kyligence 助力 IT
- 获得更高性能
- 横向扩展的技术架构
- 统一可信的数据入口
- 更低的总体拥有成本
- 轻松运维
- 降低重复人工工作
- 统一的安全策略
应用案例：一站式升级到大数据解决方案
背景
过去主要使用 MPP+OLAP+Excel/Tableau 分析门店营运类数据；
OLAP 自身技术架构非分布式，海量数据下，分析性能和覆盖业务范围都有很大局限性；
零售行业稳步快速增长，门店扩张，单品多样化，互联网渗透等都带来了数据的爆炸式增长；
期望搭建统一的大数据分析平台，提高数据分析效率，支撑未来业务发展。
解决方案
Kyligence Enterprise 作为智能数据仓库部署于 hadoop 平台上，Kyligence Insight 构建 BI 语义层，Excel 对接语义层；
通过 ODBC 驱动无缝对接 Tableau，同时 Kyligence 查询服务集群提供高可用，高并发的数据查询服务。
挑战
数据分析模型复杂，维度指标多，逻辑精妙，分析方式灵活；
业务需求多变，期望对于新需求的开发、运维尽可能地简单，高效；
大数据平台需要满足目前业务的使用习惯。
价值
在大数据平台上，快速准确地监测全国门店运营情况，为管理者提供“一站式”决策支持信息服务；
大大提高了数据分析效率，提供完整的数据分析服务，更多分析场景探索；
多级权限控制，有效保证数据资产安全性。
用户证言
Kyligence 提供了一站式大数据解决方案，完美支持了我们的业务分析场景，大大提升了数据分析的效率。
更棒的是，我们都不需要更换现有的分析工具，真正的无缝升级！
某全球连锁餐饮企业
大数据部门主管