金融业传统 OLAP 升级及精细化运营创新实践
数据智能时代，企业对于数字化建设的重心逐渐由如何管理数据变为如何分析和利用数据，数据分析技术也不断从传统向大数据、云原生方向更新换代，以支撑更广泛的业务用户和更及时的业务决策。相较于传统 OLAP 分析产品如 Cognos 等带来的限制，基于大数据平台的 OLAP 架构将提供更短的数据开发周期、更快的查询性能、更高的并发性和更易扩展的分布式架构。
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2022 秋季线上论坛｜极简云上分析 释放数据价值
随着数字化转型的深入，越来越多企业选择构建统一的数据分析与管理平台，赋能业务利用数据进行决策。而如何快速、简单的使用数据和指标，衡量业务和管理的状态，是企业快速应对挑战、把握机会的关键。
汽车制造行业如何玩转大数据分析
Kyligence 将于8月30日举办汽车制造行业网络研讨会，特别邀请了长安汽车的大数据技术副总工程师王颖异分享 Kyligence 助力车企落地质量管理数据分析的具体案例；同时，Kyligence 解决方案专家王贤彬将带来车企数据分析上云、数据分析民主化、统一数据服务、车联网数据应用等多个典型场景的解决方案与实践。
前沿技术探索：如何让 Spark 更强劲、更灵活
在本次 Data & AI Meetup 上，我们邀请了 Intel 的工程师陈韦廷来分享这个 Apache Spark 之上的 Native 向量化执行引擎框架方案。与此同时，我司也有多位开源技术专家对 Spark 中 Data Source V2 Pushdown 向更加全面、灵活的方向所做了重构，我们将邀请 Kyligence 高级性能工程师耿嘉安对其进行深度解读。
如何降低云上数据分析成本？
本期研讨会，Kyligence 将与全球在线分类广告公司 Adevinta 一同探讨如何利用 Kyligence 云原生智能多维数据库降低数据分析成本，赋能业务增长。
数据驱动，鞋服零售企业如何破局增长
随着鞋服零售行业数字化转型不断推进，企业数据量呈爆炸性增长趋势。特别是在 DTC（Direct To Customer）战略执行的过程中，企业面对来自线上线下会员运营、供应链和动态库存管理、多渠道展业等带来的业务融合和数据汇聚，亟需解决数据多样性和分析复杂性等重重挑战。
如何将海量数据转化为企业数据资产、驱动业务增长，已成为鞋服企业最关心的问题之一。本期网络研讨会将分享业内领先的鞋服企业如何利用 Kyligence 智能多维数据库解决上述难题，从而实现精细化运营，赋能业务增长。
后疫情时代，零售企业如何提升数据分析 ROI？
如何利用云上数据湖平台整合全渠道数据，打破数据壁垒，实现统一、准确、自助的数据分析已成为企业面临的重要挑战。本期研讨会，Kyligence 与 Costa 将共同探讨零售快消行业在云上数据湖简化多维数据分析的全套解决方案及最佳实践，从而进一步促进企业端到端数字化升级。
Meetup｜Data + AI 融合创新行业实践
和鲸科技 CEO 与 Kyligence Byzer 社区核心成员分享最新 AI 解决方案及协同策略，帮助企业突破 AI 落地难题，释放 AI 生产力。
如何运用 Excel 分析海量数据，助推零售企业实现新增长
Kyligence 将与意臣科技一同探讨零售行业基于 Excel 的 BI 自助分析全套解决方案及最佳实践，从而进一步推动企业端到端数字化建设。
