用户行为分析方案

基于用户标签和用户行为数据来构建客户画像,指导业务方向,提升用户活跃度,实现业务增长。

无惧数据量,报表丝般顺滑

方案介绍

用户行为是指用户为使用产品或获取服务而进行的一系列操作。以网站或者手机应用为例,用户点击按钮、跳出网页、注册、登录、搜索等都属于用户行为。

用户行为分析是指对用户的行为数据进行分析。按照用户行为轨迹,可以将用户分为以下的阶段:认知,熟悉,试用,使用,忠诚,而在各个阶段中都会存在用户流失的情况。利用用户行为分析,可以对产品、服务进行优化从而提高用户各个阶段的转化率;也可以了解用户的群体特征,找到产品的目标用户并进行相似人群扩展,为营销策略提供依据。

基于用户标签和用户行为数据来构建真正的客户画像,对业务人员提供标签分析、转化分析、以及其他自助式的分析服务,从而精准了解用户真实的使用场景,指导业务方向,提升用户活跃度,实现业务增长。

方案架构

方案优势

高性能

基于 Kyligence 内置的 bitmap 和 intersect count 函数,支撑超高基维场景的用户精确去重统计

自助式

业务用户无需依赖 IT,在界面进行简单拖拽即可完成转化分析​

交互式

联动筛选丰富的客户标签,定位细分场景下的客户画像

快速识别

快速定位转化路径,识别用户群体特征,提升转化效率

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