后BI时代，Salesforce 157亿美元收购Tableau的数据分析趋势

美国时间 2019 年 6月 10 日，Tableau 宣布已与世界领先的 CRM 软件提供商 Salesforce 达成全资收购协议，Salesforce 将以157亿美元的全股票交易收购Tableau。而仅仅在几天前，谷歌云刚刚宣布了收购数据分析公司 Looker，公有云厂商与独立软件厂商合作以丰富其云上生态的历史由来已久，没想到的是这一次竟然是 Salesforce 出手了。

12年一个轮回，历史重演？

接连两场收购，不禁让在数据圈的老兵们联想到了12年前的两场针对BI独立厂商的并购——2007 年 10 月 SAP 以 67 亿美金并购 Business Objects，同一年 11月，IBM以 50 亿美金收购了 Cognos。12 年一个轮回，历史似乎又重演了？

Salesforce是一家数据分析公司？

Salesforce 一直以来都被认为是 CRM 解决方案提供商，但其实早在2016年Salesforce就对数据分析进行了试水。旗下的 Einstein 系列分析产品是和 Salesforce 的其他业务应用原生整合的数据分析产品，由于 Einstein产品的存在，在 Gartner 的分析与商务智能的魔力象限中，Salesforce 列举远见者象限。Eistein 系列产品其最大产品亮点除了与 Salesforce 的业务应用深度整合之外，还极具远见的提供了 AI 驱动的增强分析能力（Augmented Analytics）。

大胆预言：Salesforce 收购 Tableau 后会发生什么

那么有了 Tableau 的加入后，Einstein 和 Tableau 又会碰撞出什么火花呢？让我们来大胆预测一下。

以业务场景驱动数据分析发展

 一个技术性的软件公司在进行行业销售时，通常会遇到的挑战是无法很好的解释其能带来的业务价值，对于 Tableau 这种不带有行业属性的 toB 软件来说也是如此，加入 Salesforce 麾下后，Salesforce 天然的销售及营销的场景属性会帮助Tableau深入更多的业务场景,从而赋能数据分析的基因能够更多的烙印在广泛的企业中。

增强分析 (Augmented Analytics)，引领下一波数据分析的趋势

 什么是增强分析？增强分析是指借助机器学习和自然语言生成的方式来自动化产出分析洞察。Gartner 指出增强分析将是下一波数据及分析市场的变革性趋势，它将帮助企业加速业务洞察，并将数据分析普惠到更加广泛的业务用户中。

Salesforce 旗下 Einstein 系列分析产品已经引入了增强分析技术，EinsteinDiscovery 能够基于 Salesforce 客户关系管理应用中的海量数据自动识别数据之前的关联，并通过用户可以理解的自然语言对数据进行解释，比如，Einstein Discovery 能够告知销售人员，CRM 中的产品、区域、行业等信息中，哪 3 类信息是决定成单的关键要素。再过去，这样的预测是需要专业的数据科学家来完成，业务无法保证准确，而有了 Einstein 产品的 AI 能力，一般的销售人员就可以从 CRM 的客户数据中获得洞察，从而利用这些洞察辅助更高效的完成销售。

借助其 CRM 中的客户数据优势，Salesforce 提供给企业一个完整的客户 360 解决方案，帮助企业的销售、服务、市场等部门更好的触达和服务客户。有了 Tableau 的加入，Salesforce 能够提供更加智能和完整的的客户及营销分析。Tableau 以可视化分析的能力引领了当今的数据分析趋势，而未来我们期待看到 Tableau 丰满整个Salesforce 的数据分析能力，期待后续 Salesforce 对 Tableau 及 Einstein 两大产品线进行整合实现更加完整且智能的AI增强性分析及可视化，从而引领下一波数据分析的趋势。

云业务将持续发力

与 12 年前的两次并购不同的是，本轮针对 BI 独立厂商的两次并购都是由以云上业务为主业的两家公司发起的，谷歌云是公有云的后起之秀，本次对 Looker 的并购意在拓展其多云战略，而 Salesforce 的业务主要基于其云端的 SaaS 业务，这一轮并购似乎预示着未来的数据分析会更多的向云上战略倾斜，随着公有云和 SaaS 业务的不断蓬勃发展，这也成为了一个必然趋势。

数据分析的未来属于增强分析

Salesforce 收购Tableau 将极大的丰满其销售及营销场景的可视化分析能力，而以当下 Salesforce 的数据分析战略来看，他正是踩在了增强分析的未来趋势上，有了业务场景的价值，期待 Salesforce 联手Tableau 打造的增强分析及可视化分析能力会更直接的带来业务价值，普惠所有企业内的业务人员来用好数据分析。

关于作者

何京珂，数据分析资深从业者 ，Kyligence 产品市场总监

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