Kyligence Enterprise 使得我们的业务团队可以高效、敏捷地访问数据，获取正确的业务信息，从而快速做出精准的业务决策。

我对我们与 Kyligence 的合作感到非常兴奋，Kyligence Cloud 是一项基础技术，是我们在 Azure 数据湖之上构建的集中式报表平台的核心。现在，我们首次能够合并来自风控、财务和资金市场等部门的数据，从而创建一个统一的报表体系。

数据湖对于保时捷来说是一个全新的尝试，也是保时捷全球首次落地基于云的大数据平台，面临诸多挑战。Kyligence 团队在整个架构和实施过程中，表现出优异的技术实力，带着使命感和保时捷团队一起配合。

Kyligence Enterprise 的性能提升，使我们可以更加高效地利用大数据分析平台的可扩展性优势。

Kyligence 的引入大大提升了餐厅运营效率，降低了数据开发和分析的周期，节省了人力物力财力，目前从 DWBI 项目，HR 及供应链部门，到整个市场运营部门，都开始使用 Kyligence 产品，YUMC 的开发部门和 Kyligence 建立了紧密的合作关系，产品更好的发展，同时赋能 YUMC 极具挑战的分析场景和业务增长需求，和 YUMC 的合作也在同行中产生广大而深远的影响。

我们都知道做数据产品的时候对性能和并发的要求是绕不过的一个槛，而 Kyligence 作为我们数据服务的引擎，在数据湖和数据应用之间搭起了一个桥梁，满足了自助查询平台对于低延迟和高并发的要求。

大数据时代的分布式 OLAP 方案中，Kyligence 在业务事件的时间和空间分布预计算场景是刚需组件。车辆 IoT 数据的时空分布，呈现典型的不连续和分区聚集特征，千亿级明细中查找单一车辆的时序数据，是巨大的挑战。Kyligence 的海量预计算能力，结合其时间维聚合算法，让车联网查询难题迎刃而解。

2019年底招商金科引入 Kyligence 产品时，正赶上抗疫工作需了解公司受疫情影响及复工复产情况。在抗疫大数据分析项目中，Kyligence 作为数据查询的后台统一入口，短短几天时间出色地完成了对接任务，并以亚秒级的响应，高并发的支持，提供了良好的用户体验，获得人民网评选的“复工复产创新奖”。

起先，我们有一些数据应用场景，需要数十秒才能响应用户查询，后来借助 Kyligence Enterprise ，响应时间下降到秒级，大大提升了用户体验。